ETL（extract，transform，load）是啥？
ETL, which stands for extract, transform and load, is a data integration process that combines data from multiple data sources into a single, consistent data store that is loaded into a data warehouse or other target system.
抽取、转换、加载这三个单词的缩写，就是把数据从哪块儿抽过来，然后进行一个清洗、加工，最后再存到哪块儿（一般是存到数据仓库）。
参考
ETL是为了什么？
从各种系统里面用不同的语言和方法抓数据，以满足各种商业场景需求。
常用的数据应用有很多比如绩效看板、用户画像、智能推荐等。
数据转换（T）的过程是？分别都是啥意思？
建模+分层+数据治理？（不知道，待查）
建模：通过范式来实现数据的建模，目前应用比较广的是多维建模，通过维度和事实构建数据的关系。
对数据就行分层分解数据清洗和计算的复杂度形成我们常常听到的数据集市等
数据治理：包括生命周期管理、数据统计口径等
数据仓库（data warehouse）与数据库（database）的区别？
这个说得不错：
https://www.zhihu.com/question/20623931/answer/750367153
数据库用于事务处理，数据仓库用于数据分析
ETL常见流程？例子？架构？
还没看
ETL相关职位
围绕ETL 的不同阶段，工程师按岗位分工也是不同的。
数据平台工程师，主要职责是构建数据工具，搭建数据处理的环境体系，需要基于业务场景构建数据同步工具，自动报表系统，数据api工具等等。
数仓开发工程师，主要工作是构建数据的组织和管理，构建数仓体系。常用SQL来处理数据，承接业务取数看数的需求。
数据服务工程师，主要是基于数据构建应用，比如用Java语言实现一个战场沙盘等数据产品等等，类似后段开发工程师。
