2024年年底，OceanBase 社区颁发了“年度之星”奖项，以奖励过去一年中对社区发展做出卓越贡献的个人。今天，我们有幸邀请到“年度之星”得主 —— 知乎的代晓磊老师，并对他进行了专访。
代晓磊老师深耕数据库运维与开发领域超过14年，是当之无愧的行业专家。他不仅深度参与了OceanBase在知乎的成功落地应用，还为社区OUG（OceanBase用户组）和SIG（OceanBase特别兴趣小组）的发展持续贡献了宝贵力量。
通过这次专访，我们将深入了解代晓磊老师对数据库技术的独特见解、他在社区建设中的突出贡献，以及他对未来技术发展趋势的展望，接下来让我们一起聆听这位社区“老炮”的故事。
🙋♂️ 小编：请您简单介绍一下自己，以及您的职业经历。
👨💻 代晓磊：我是代晓磊，现任知乎数据库架构团队负责人，拥有超过 14 年的丰富数据库运维和开发经验。
在开源数据库和中间件领域，我一直致力于推动公司在实际业务场景中的应用与落地，尤其是在利用数据库优化和迁移至 Kubernetes 实现降本增效方面积累了深厚的实践经
我发起了 NewSQL Group 社区，并担任 OUG（OceanBase User Group）华北区 Leader，积极参与并推动数据库技术的发展。此外，我热衷于技术知识的总结与分享，曾在 DTCC、DTC、Gdevops、ArchSummit 等多项行业大会上分享技术实践，也通过运营个人公众号【晓磊聊 DB】与更广泛的技术群体互动。
🙋♂️ 小编：最初是什么契机让您决定推动 OceanBase 在知乎的应用落地的？
👨💻 代晓磊：知乎在业务不断扩展的过程中，传统关系型数据库在性能和可扩展性方面的限制逐渐显现。我们需要一个能够支持高并发、高可用，并且具备分布式能力的数据库系统。另外就是 MySQL 单机多实例带来的资源争抢，需要一个具备多租户和强隔离能力的数据库来支撑。
OceanBase 在业内以其强大的事务一致性、高可用性、弹性扩展、多租户和资源隔离能力闻名，这使其成为知乎应对数据库挑战的理想选择。通过深入的技术调研和测试，我们最终决定将 OceanBase 引入知乎，以提升系统性能和整体用户体验。
🙋♂️ 小编：结合知乎的实际业务 OMS 需求，您提出的数据抽取方案解决了哪些关键问题？
👨💻 代晓磊：结合知乎的实际业务的数据迁移的需求，我给 OMS 提出了一套基于索引的数据抽取方案，并成功在公司内部规模达 344 亿记录的大表迁移验证。这套方案有效解决了数据实时同步、性能瓶颈和一致性管理等关键问题，不仅提高了系统的响应速度，还增强了数据处理的灵活性和稳定性，为 OMS 在更多场景下的数据迁移提供了有力支持。
🙋♂️ 小编：作为知乎数据库架构团队的负责人，您认为 OceanBase 为知乎带来了哪些具体的价值和改变？
👨💻 代晓磊：OceanBase 的引入使知乎在数据库性能层面上获得了显著的性能提升，尤其是在高并发场景下表现尤为出色。其分布式架构保证了数据的一致性和高可用性，从而有效支持了知乎业务的快速增长。此外，OceanBase 的自动化运维工具 OCP 降低了运维复杂度，提升了工作效率，结合 OceanBase 强大的压缩能力，帮助我们大幅降低了硬件成本和人力成本，实现了真正的降本增效。
🙋♂️ 小编：作为 DB on K8s 的支持者，您认为 Kubernetes 对现代数据库管理有哪些影响？
👨💻 代晓磊：Kubernetes 的容器编排能力为现代数据库管理带来了极大的灵活性和自动化能力。通过 Kubernetes operator 能力，我们能够实现数据库的弹性伸缩，动态资源调度，以及快速故障恢复，极大地简化了数据库部署和运维的流程。此外，Kubernetes 的无状态化理念推动了数据库系统的容器化进程，使得数据库管理更加灵活和高效。
🙋♂️ 小编：您如何看待未来 DB on K8s 的发展趋势？
👨💻 代晓磊：DB on K8s 的未来发展趋势不可阻挡。随着企业对云原生架构的需求日益增长，数据库的无状态化和容器化将成为未来的趋势。这将带来更高的资源利用率、更快速的部署能力，以及更低的运维成本。同时，越来越多的数据库系统将原生支持 Kubernetes，从而为用户提供更好的云原生体验。
🙋♂️ 小编：您如何看待 AI 技术在数据库管理中的应用前景？大家经常提起的 AI for DB 和 DB for AI，您有什么看法？
👨💻 代晓磊：AI 技术在数据库管理中的应用潜力巨大。通过 AI for DB，我们可以实现自动化的问答机器人、数据库性能调优、数据库巡检、故障预测、资源优化等功能，从而提升数据库运维的智能化水平。而 DB for AI 则为 AI 应用提供了高效的数据存储和查询能力，支持大规模数据分析和模型训练。我相信，AI 和数据库的深度融合将成为未来数据库管理的重要趋势，也将显著提高数据库系统的智能化和自动化水平。
🙋♂️ 小编：在促进 OUG（OceanBase User Group）社区建设方面，您觉得可以采取哪些具体的措施来确保社区的活跃度和影响力？
👨💻 代晓磊：为了确保 OUG 社区的活跃度和影响力，我们可以采取多种措施。例如，定期举办线上和线下技术沙龙，邀请行业专家分享实践经验；建立完善的学习资源库，为社区成员提供技术支持；鼓励社区成员参与开源项目，贡献代码和文档；并通过设立激励机制，奖励对社区有突出贡献的成员。这些措施不仅能增强社区的技术氛围，还能吸引更多的开发者加入和参与贡献。
🙋♂️ 小编：您多次以嘉宾身份参与和组织 OUG 线下活动，其中最难忘的一次经历是什么？
👨💻 代晓磊：2023 年 8 月 26 日，我以出品人的身份组织了《OceanBase 走进知乎：原生分布式数据库实战》（👈点击查看活动回顾）这场 Meetup，围绕新型技术栈、数据库架构和运维等最佳实践展开技术交流，本次 OUG 线下活动吸引了近 100 人到场，线上直播观看流量 5800 人/次。OceanBase 原厂资深技术专家分享了 OceanBase 在物理备库、分区能力、超大事务、易用性等方面的新进展，来自知乎、58同城、北京银行等企业嘉宾分享了 OceanBase 在真实业务场景运维管控实战。这次活动不仅增强了社区的凝聚力，也为大家提供了一个深入交流的平台，给我留下了深刻的印象。
🙋♂️ 小编：在加入 OceanBase sig-cloud-native SIG 后，您提出了哪些优化方案，特别是在 ob-operator 的功能建议和迭代方面？
👨💻 代晓磊：在 sig-cloud-native SIG 中，我针对 ob-operator 提出了一些优化方案和功能建议，主要包括增强自动化部署能力、优化资源调度逻辑、提高故障恢复的灵活性，以及提升 ob-dashboard 运维工具的易用性的建议。
🙋♂️ 小编：您认为一个成功的开源社区应该具备哪些关键要素？
👨💻 代晓磊：一个成功的开源社区应具备以下几个关键要素：清晰的愿景和目标、活跃的社区贡献者、良好的沟通机制、丰富的学习资源和完善的技术文档。此外，持续的技术创新和社区活动能够保持社区的活力，吸引更多的开发者参与和贡献。
🙋♂️ 小编：对于想要加入 OceanBase 社区的新手，您有什么建议或忠告？
👨💻 代晓磊：对于新手，我建议多参与社区的技术活动、在社区论坛积极参与讨论和动手实践 OceanBase，积极学习和分享。不要害怕提问和犯错，通过实践积累经验。同时，保持好奇心和求知欲，持续关注分布式数据库行业动态，提升自己的技术能力。
🙋♂️ 小编：展望未来，您对 OceanBase 的发展有什么样的愿景？
👨💻 代晓磊：我希望 OceanBase 能够继续在技术上不断突破，成为全球领先的分布式数据库系统，支持更多的业务场景，为企业的数字化转型提供强有力的支撑。同时，我也期待 OceanBase 社区能持续壮大，吸引更多的开发者和企业参与，共同推动数据库技术的发展。
🙋♂️ 小编：作为一位活跃的数据库技术布道者、数据库圈的“红人”，您如何看待个人品牌的建立与维护？您有哪些具体的方法或技巧可以分享给其他想要提升自己影响力的同行？
👨💻 代晓磊：建立和维护个人品牌需要持续的努力和积累。我通过在国内各个技术会议上分享技术实践，运营公众号【晓磊聊 DB】，以及积极参与社区活动来提升自己的影响力。对于想要提升自己影响力的同行，我建议从以下几个方面入手：持续学习和总结技术知识，主动分享和传播；参与行业内的技术活动，与同行建立联系，并在实践中积累和展示自己的专业能力。
🙋♂️ 小编：最后，请用一句话总结一下您过去一年在 OceanBase 社区的经历带给您的最大收获。
👨💻 代晓磊：如果用一句话总结过去一年社区收获，那就是：过去一年在 OceanBase 社区的经历让我收获颇丰，不仅提升了技术能力，还结识了许多志同道合的朋友。数据库有事务，我有故事，每次分享都是一场完美的提交。
在这次深度对话中，我们不仅了解了代晓磊在数据库技术领域的深厚积淀和卓越贡献，更感受到了他对技术创新的无限热情和对社区建设的无私奉献。从推动 OceanBase 在知乎的成功应用，到提出基于索引的数据抽取方案解决实际业务难题；从参与 SIG（Special Interest Group）提出优化方案，到促进OUG（OceanBase User Group）社区的蓬勃发展。代晓磊老师始终站在技术前沿，引领着行业的发展方向。
最后，借用代晓磊的一句话作为结束语：“数据库有事务，我有故事，每一次分享都是一场完美的提交。”愿这位社区“老炮”的故事，能给所有追求技术梦想的人带来灵感与动力。
