一 k8s网络通信

1.1 k8s通信整体架构

• k8s通过CNI接口接入其他插件来实现网络通讯。目前比较流行的插件有flannel，calico等

• CNI插件存放位置：# cat /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist

• 插件使用的解决方案如下

  • 虚拟网桥，虚拟网卡，多个容器共用一个虚拟网卡进行通信。

  • 多路复用：MacVLAN，多个容器共用一个物理网卡进行通信。

  • 硬件交换：SR-LOV，一个物理网卡可以虚拟出多个接口，这个性能最好。

• 容器间通信：

  • 同一个pod内的多个容器间的通信，通过lo即可实现pod之间的通信

  • 同一节点的pod之间通过cni网桥转发数据包。

  • 不同节点的pod之间的通信需要网络插件支持

• pod和service通信: 通过iptables或ipvs实现通信，ipvs取代不了iptables，因为ipvs只能做负载均衡，而做不了nat转换

• pod和外网通信：iptables的MASQUERADE

• Service与集群外部客户端的通信；（ingress、nodeport、loadbalancer）

1.2 flannel网络插件

插件组成：

插件	功能
VXLAN	即Virtual Extensible LAN（虚拟可扩展局域网），是Linux本身支持的一网种网络虚拟化技术。VXLAN可以完全在内核态实现封装和解封装工作，从而通过“隧道”机制，构建出覆盖网络（Overlay Network）
VTEP	VXLAN Tunnel End Point（虚拟隧道端点），在Flannel中 VNI的默认值是1，这也是为什么宿主机的VTEP设备都叫flannel.1的原因
Cni0	网桥设备，每创建一个pod都会创建一对 veth pair。其中一端是pod中的eth0，另一端是Cni0网桥中的端口（网卡）
Flannel.1	TUN设备(虚拟网卡)，用来进行 vxlan 报文的处理（封包和解包）。不同node之间的pod数据流量都从overlay设备以隧道的形式发送到对端
Flanneld	flannel在每个主机中运行flanneld作为agent，它会为所在主机从集群的网络地址空间中，获取一个小的网段subnet，本主机内所有容器的IP地址都将从中分配。同时Flanneld监听K8s集群数据库，为flannel.1设备提供封装数据时必要的mac、ip等网络数据信息

1.2.1 flannel跨主机通信原理

 

 

• 当容器发送IP包，通过veth pair 发往cni网桥，再路由到本机的flannel.1设备进行处理。

• VTEP设备之间通过二层数据帧进行通信，源VTEP设备收到原始IP包后，在上面加上一个目的MAC地址，封装成一个内部数据帧，发送给目的VTEP设备。

• 内部数据桢，并不能在宿主机的二层网络传输，Linux内核还需要把它进一步封装成为宿主机的一个普通的数据帧，承载着内部数据帧通过宿主机的eth0进行传输。

• Linux会在内部数据帧前面，加上一个VXLAN头，VXLAN头里有一个重要的标志叫VNI，它是VTEP识别某个数据桢是不是应该归自己处理的重要标识。

• flannel.1设备只知道另一端flannel.1设备的MAC地址，却不知道对应的宿主机地址是什么。在linux内核里面，网络设备进行转发的依据，来自FDB的转发数据库，这个flannel.1网桥对应的FDB信息，是由flanneld进程维护的。

• linux内核在IP包前面再加上二层数据帧头，把目标节点的MAC地址填进去，MAC地址从宿主机的ARP表获取。

• 此时flannel.1设备就可以把这个数据帧从eth0发出去，再经过宿主机网络来到目标节点的eth0设备。目标主机内核网络栈会发现这个数据帧有VXLAN Header，并且VNI为1，Linux内核会对它进行拆包，拿到内部数据帧，根据VNI的值，交给本机flannel.1设备处理,flannel.1拆包，根据路由表发往cni网桥，最后到达目标容器

1.3 calico网络插件

1.3.1 calico简介：

• 纯三层的转发，中间没有任何的NAT和overlay，转发效率最好。

• Calico 仅依赖三层路由可达。Calico 较少的依赖性使它能适配所有 VM、Container、白盒或者混合环境场景。

1.3.2 calico网络架构

• Felix：监听ECTD中心的存储获取事件，用户创建pod后，Felix负责将其网卡、IP、MAC都设置好，然后在内核的路由表里面写一条，注明这个IP应该到这张网卡。同样如果用户制定了隔离策略，Felix同样会将该策略创建到ACL中，以实现隔离。

• BIRD：一个标准的路由程序，它会从内核里面获取哪一些IP的路由发生了变化，然后通过标准BGP的路由协议扩散到整个其他的宿主机上，让外界都知道这个IP在这里，路由的时候到这里

1.3.3 部署calico

删除flannel插件

删除所有节点上flannel配置文件,避免冲突

下载部署文件

下载镜像上传至仓库：

 

更改yml设置

vim calico.yaml

4835           image: calico/cni:v3.28.1
4835           image: calico/cni:v3.28.1
4906           image: calico/node:v3.28.1
4932           image: calico/node:v3.28.1
5160           image: calico/kube-controllers:v3.28.1
5249         - image: calico/typha:v3.28.1

4970             - name: CALICO_IPV4POOL_IPIP
4971               value: "Never"

4999             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
5000               value: "10.244.0.0/16"
5001             - name: CALICO_AUTODETECTION_METHOD
5002               value: "interface=eth0"

 

 

测试：

二 k8s调度（Scheduling）

2.1 调度在Kubernetes中的作用

• 调度是指将未调度的Pod自动分配到集群中的节点的过程

• 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod

• 调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行

2.2 调度原理：

• 创建Pod

  • 用户通过Kubernetes API创建Pod对象，并在其中指定Pod的资源需求、容器镜像等信息。

• 调度器监视Pod

  • Kubernetes调度器监视集群中的未调度Pod对象，并为其选择最佳的节点。

• 选择节点

  • 调度器通过算法选择最佳的节点，并将Pod绑定到该节点上。调度器选择节点的依据包括节点的资源使用情况、Pod的资源需求、亲和性和反亲和性等。

• 绑定Pod到节点

  • 调度器将Pod和节点之间的绑定信息保存在etcd数据库中，以便节点可以获取Pod的调度信息。

• 节点启动Pod

  • 节点定期检查etcd数据库中的Pod调度信息，并启动相应的Pod。如果节点故障或资源不足，调度器会重新调度Pod，并将其绑定到其他节点上运行。

2.3 调度器种类

• 默认调度器（Default Scheduler）：

  • 是Kubernetes中的默认调度器，负责对新创建的Pod进行调度，并将Pod调度到合适的节点上。

• 自定义调度器（Custom Scheduler）：

  • 是一种自定义的调度器实现，可以根据实际需求来定义调度策略和规则，以实现更灵活和多样化的调度功能。

• 扩展调度器（Extended Scheduler）：

  • 是一种支持调度器扩展器的调度器实现，可以通过调度器扩展器来添加自定义的调度规则和策略，以实现更灵活和多样化的调度功能。

• kube-scheduler是kubernetes中的默认调度器，在kubernetes运行后会自动在控制节点运行

2.4 常用调度方法

2.4.1 nodename

• nodeName 是节点选择约束的最简单方法，但一般不推荐

• 如果 nodeName 在 PodSpec 中指定了，则它优先于其他的节点选择方法

• 使用 nodeName 来选择节点的一些限制

  • 如果指定的节点不存在。

  • 如果指定的节点没有资源来容纳 pod，则pod 调度失败。

  • 云环境中的节点名称并非总是可预测或稳定的

 实例：

#建立pod文件

#建立pod

nodeName: k8s3   #找不到节点pod会出现pending，优先级最高，其他调度方式无效

2.4.2 Nodeselector(通过标签控制节点)

• nodeSelector 是节点选择约束的最简单推荐形式

• 给选择的节点添加标签：

  kubectl label nodes k8s-node1 lab=lee

• 可以给多个节点设定相同标签

示例：  

#查看节点标签

#设定节点标签

 #调度设置

2.5 affinity（亲和性）

2.5.1 亲和与反亲和

• nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。

• 使用节点上的 pod 的标签来约束，而不是使用节点本身的标签，来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起。

2.5.2 nodeAffinity节点亲和

• 那个节点服务指定条件就在那个节点运行

• requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 必须满足，但不会影响已经调度

• preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 倾向满足，在无法满足情况下也会调度pod

  • IgnoreDuringExecution 表示如果在Pod运行期间Node的标签发生变化，导致亲和性策略不能满足，则继续运行当前的Pod。

• nodeaffinity还支持多种规则匹配条件的配置如

匹配规则	功能
ln	label 的值在列表内
Notln	label 的值不在列表内
Gt	label 的值大于设置的值，不支持Pod亲和性
Lt	label 的值小于设置的值，不支持pod亲和性
Exists	设置的label 存在
DoesNotExist	设置的 label 不存在

nodeAffinity示例  

不亲和 

2.5.3 Podaffinity（pod的亲和）

• 那个节点有符合条件的POD就在那个节点运行

• podAffinity 主要解决POD可以和哪些POD部署在同一个节点中的问题

• podAntiAffinity主要解决POD不能和哪些POD部署在同一个节点中的问题。它们处理的是Kubernetes集群内部POD和POD之间的关系。

• Pod 间亲和与反亲和在与更高级别的集合（例如 ReplicaSets，StatefulSets，Deployments 等）一起使用时，

• Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理，这可能会显著减慢大规模集群中的调度。

Podaffinity示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: 2/nginx
      affinity:
        podAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - nginx
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

 

2.5.4 Podantiaffinity（pod反亲和）

 Podantiaffinity示例

2.6 Taints（污点模式，禁止调度）

• Taints(污点)是Node的一个属性，设置了Taints后，默认Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上

• Kubernetes如果为Pod设置Tolerations(容忍)，只要Pod能够容忍Node上的污点，那么Kubernetes就会忽略Node上的污点，就能够(不是必须)把Pod调度过去

• 可以使用命令 kubectl taint 给节点增加一个 taint：

$ kubectl taint nodes <nodename> key=string:effect   #命令执行方法
$ kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule    #创建
$ kubectl describe nodes server1 | grep Taints        #查询
$ kubectl taint nodes node1 key-                  #删除

其中[effect] 可取值：

effect值	解释
NoSchedule	POD 不会被调度到标记为 taints 节点
PreferNoSchedule	NoSchedule 的软策略版本，尽量不调度到此节点
NoExecute	如该节点内正在运行的 POD 没有对应 Tolerate 设置，会直接被逐出

 

Taints示例

#建立控制器并运行

#设定污点为NoSchedule

tolerations（污点容忍）

• tolerations中定义的key、value、effect，要与node上设置的taint保持一直：

  • 如果 operator 是 Equal ，则key与value之间的关系必须相等。

  • 如果 operator 是 Exists ，value可以省略

  • 如果不指定operator属性，则默认值为Equal。

• 还有两个特殊值：

  • 当不指定key，再配合Exists 就能匹配所有的key与value ，可以容忍所有污点。

  • 当不指定effect ，则匹配所有的effect

污点容忍示例：

#设定节点污点

 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: web
  name: web
spec:
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - image: 2/nginx
        name: nginx
      
      tolerations:                #容忍所有污点
      - operator: Exists
    
      tolerations:                #容忍effect为Noschedule的污点
      - operator: Exists
        effect: NoSchedule
    
      tolerations:                #容忍指定kv的NoSchedule污点
      - key: nodetype
        value: bad
        effect: NoSchedule 

 

节点node1:由于 Deployment 的 Pod 配置了容忍所有污点（operator: Exists），所以 Pod 可以在 k8snode1 上运行，不会因为 name=lee:NoExecute 这个污点被驱逐。不过，如果后续对 Pod 进行更新，移除了这个通用的容忍设置，那么 Pod 可能会被立即从 k8snode1 上驱逐。 

节点 node2：Deployment 的 Pod 配置了容忍 nodetype=bad:NoSchedule 这种类型的污点，所以调度器会考虑将 Pod 调度到 k8snode2 上，只要该节点满足其他调度条件（如资源可用性等）。