🎯 本节目标 理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(Contrastive Learning)框架实现图像掩码自编码器(Masked Autoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术 一、自监督学习基础(AI的拼图游戏) 1. 核心思想解析 学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏(根据碎片位置推理完整图) 2. 主流技术路线