Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒

news/2025/3/17 14:32:21/

🎯 本节目标

  1. 理解自监督学习的核心范式与优势
  2. 掌握对比学习(Contrastive Learning)框架
  3. 实现图像掩码自编码器(Masked Autoencoder)
  4. 开发实战项目:亿级参数模型轻量化
  5. 探索数据增强的创造性艺术

一、自监督学习基础(AI的拼图游戏)

1. 核心思想解析
学习范式数据需求生活比喻
监督学习海量标注数据老师逐题批改作业
无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记
自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏(根据碎片位置推理完整图)
2. 主流技术路线

http://www.ppmy.cn/news/1579829.html

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