1.工业制造领域
3C 产品生产
- 外观检测：可精确检测电子元件的划痕、污渍、凹陷等外观缺陷，如手机屏幕的微小划痕、芯片表面的瑕疵等，确保产品高质量，减少人工检测的漏检率。
- 尺寸测量：实时测量产品尺寸，如手机外壳的长度、宽度、厚度等，及时发现尺寸偏差，提高产品一致性。
- 组装定位：在耳机、手表等组装中，通过视觉精准定位零部件位置，引导机器人完成准确装配，提高生产效率和良品率。
汽车制造
- 车身检测：检测车身的漆面瑕疵、焊接质量、缝隙大小等，如优必选工业版人形机器人进入汽车工厂，可完成前后车门锁扣质量检查、安全带功能检测等。
- 零部件装配：在发动机装配等环节，视觉系统帮助机器人识别零部件形状、位置，准确抓取和安装，提高装配精度和效率。
2.物流仓储领域
货物分拣
- 无序分拣：在电商仓库中，利用 AI 和 3D 视觉技术，机器人能对堆叠混乱、形状各异的货物进行识别和分拣，如西门子的 Simatic Robot Pick AI 可快速分拣牙膏盒、塑料药瓶等不同物品。
- 按订单分拣：根据订单信息，视觉引导机器人从货架上准确抓取相应货物，提高分拣准确率和效率，减少人工分拣的错误和劳动强度。
库存管理
- 货物盘点：机器人搭载视觉系统在仓库中巡视，快速识别货物种类和数量，进行库存盘点，实时更新库存信息，提高库存管理的准确性和效率。
- 货位查找：帮助机器人快速找到货物存储位置，实现高效的货物出入库操作，提高仓库空间利用率和物流周转速度。
3.医疗领域
手术辅助
- 口腔手术：如空军军医大学研发的自主式口腔颌面多功能手术机器人，可在口腔手术中，通过视觉系统精准确定位置，完成牙槽窝预备、拔除多生牙等操作，减少医生主观因素影响，提高手术精度。
- 血管介入手术：在多臂协作超声引导的磁控变刚度导管机器人系统中，超声影像作为视觉引导工具，辅助导管介入，提高介入精度，减少与血管壁碰撞。
康复治疗
4.教育领域
教学互动
- 智能陪伴学习：如机器人通过人脸识别系统与孩子们互动，模拟现实生活场景，增加学习趣味性，帮助学生更好地理解知识。
- 实验操作指导：在科学实验课上，协作机器人结合视觉系统可以示范正确的实验操作步骤，实时观察学生操作并给予指导和纠正，提高教学效果和安全性。
应该是个人认知有限，感觉实际有效益和作用的应用场景不多，更多的是demo级别的演示，如果有大佬有想法， 可以提供思路。
