前言
Dify是一款综合能力很强的大模型数据训练客户端 功能丰富 能更好的训练属于自己领域的只能问答AI
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，使开发者能够快速搭建生产级的AI应用。
一、Dify的核心功能包括：
- 低代码/无代码开发：Dify提供了一个用户友好的界面，通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。
- 模块化设计：采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，可以根据需求选择性地使用。
- 丰富的功能组件：包括AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，帮助开发者从原型到生产的全过程。
- 支持多种大语言模型：已支持OpenAI GPT系列等模型，并计划进一步扩展。
- 数据处理和特征工程工具：提供了数据清洗、特征选择、特征变换等功能，帮助开发者更好地准备数据。
- 集成外部知识源：允许自定义API接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务。
二、Dify服务部署
1.环境部署
linux部署nodejs
nodejs下载地址：
Node.js — node下载
需要注意linux内核6.0 安装nodejs V10版本或以下步骤一
1.环境部署
1.1.步骤一
通常选择 x64 架构的二进制文件(.tar.xz或.tar.gz 格式)。例如:
node-v14.21.3-linux-x64.tar.xz
1.步骤二
在目标机器上安装 Node.is
1.解压 Node.is 安装包 在目标机器上，进入包含 Node.is 安装包的目录，解压文件。
tar -xvf node-v14.21.3-linux-x64.tar.xz
1.步骤三
配置环境变量： 编辑vim ~/.bashrc 或vim ~/.bash_profile 文件，添加 Node.js 和 npm 的路径：
export PATH=$PATH:/cjhx/appsoft/nodejs/node-v14.21.3-linux-x64/bin/
1.步骤 四
配置文件生效
source ~/.bashrc
1.步骤 五
验证是否安装成功：
node -v
npm -v
2.linux部署dify2openai
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
该项目将 Dify API 转换为 OpenAI API 格式，让您可以在首选的 OpenAI 客户端中访问 Dify 的 LLM、知识库、工具和工作流程。
特征：
将 Dify API 转换为 OpenAI API
支持推流和拦截
在 dify 上支持聊天、完成、代理和工作流机器人 API
将dify2openai-main.zip包上传至服务器
项目下载地址
git clone https://github.com/fatwang2/dify2openai.git
在 .env 文件中设置环境变量
由于win10环境已经编译好相当于一个jar包类似，直接运行项目，运行成功如下：
3CodeGPT配置Dify
配置OpenAI API密钥：
回到IDEA中找到已经安装的插件 CodeGpt 工具的设置，然后依次找到 Custom OpenAI 的设置 如下步骤操作
配置对话模型
打开 File > Settings > Tools > CodeGPT > Api Key 配置如下：
地址配置：http://IP:3000/v1/chat/completions
配置完成需要选择模型这里需要注意的是，选择刚才配置的模型
好了 至此 AI大模型之一 GodeGPT调用Dify+DeepSeek属于自己私域模型 点点关注不迷路 老铁们！！！！！
