GPT-4.5 怎么样?如何升级使用ChatGPTPlus/Pro? GPT-4.5设计目标是成为一款非推理型模型的巅峰之作

news/2025/3/4 19:33:56/

GPT-4.5 怎么样?如何升级使用ChatGPTPlus/Pro? GPT-4.5设计目标是成为一款非推理型模型的巅峰之作

今天我们来说说上午发布的GPT-4.5,接下来我们说说GPT4.5到底如何,有哪些功能?有哪些性能提升?怎么快速使用到GPT-4.5?同时给大家介绍一下如何升级ChatGPT?

OpenAI 正式发布 GPT-4.5 研究预览版

这是目前最大、最先进的 GPT 模型。该模型在无监督学习(unsupervised learning)和推理能力(reasoning)上取得了重大进步,并优化了人机交互体验,减少了幻觉现象(hallucination)。

GPT-4.5 的设计目标是成为一款非推理型(non-reasoning)模型的巅峰之作,同时为未来的技术路线(如 GPT-5)铺路。它在多个领域表现出色,包括写作、编程和实际问题解决,同时显著减少了“幻觉”(hallucination,即生成不准确或虚构内容)的发生。

GPT-4.5 目前提供给 ChatGPT Pro 用户和开发者,并计划逐步推广至其他用户群体。

下周:ChatGPT Plus 和 Team 版 用户即可使用 GPT-4.5,

再后一周:企业版(Enterprise)和教育版(Edu) 用户可使用。

插播一下有童鞋需要升级订阅的怎么做

PS:笔者已经在镜像站体验了一波:

如何订阅升级ChatGPT

很多童鞋还是想要自行升级ChatGPT的可以参考本教程:(最新)国内如何订阅升级购买ChatGPT Pro Plus会员教程 - AI is all your need!

说回正题,然而,它并非革命性升级,也没有超越推理模型在特定领域的表现。GPT-4.5 发布后,一些人表示了失望,对于用户而言,GPT-4.5 提供了一个更智能、更可靠的聊天体验,但其高昂的成本和部分功能缺失也引发了一些讨论。

GPT-4.5模型现状:

  • API 预览版已开放:

  • 支持文件和图像输入

  • 支持函数调用、结构化输出、流式响应

  • 不支持语音模式、视频、屏幕共享(未来可能增加)

同时GPT-4.5 在部分基准测试上不如 Claude 3.5 ,甚至不如 Deepseek V3。

但是奥特曼对此有自己的说法,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,未来产品将整合更多技术(如推理能力)。

“这不是一个推理模型,也不会打破任何基准。这是一种不同的智能,我从未体验过这样的魔力。真的很期待大家来尝试!”

根据OpenAI官方的介绍,GPT‑4.5 是一个非常庞大且计算密集的模型,训练时使用了比以往更多的计算资源和数据,训练的计算量可能是GPT4 的10倍。

GPT‑4.5 是一个通过提升计算能力和数据规模,以及架构和优化创新,来扩展无监督学习的例子。GPT‑4.5 在微软 Azure AI 超级计算机上进行训练,最终形成了一个知识面更广、对世界理解更深的模型,从而减少了幻觉现象,并在多个主题上提供了更高的可靠性。

GPT 4.5主要特点

  1. 规模与知识深度: • GPT-4.5 是 OpenAI 有史以来最大的模型,训练时使用了比以往更多的计算资源和数据。 • 与 GPT-4o 相比,其“世界知识”(world knowledge)更深,覆盖范围更广,能够理解更复杂的背景和语境。 • OpenAI 表示,模型规模的提升使其更少需要“凭空捏造”答案,幻觉现象显著减少。

  2. 情感智能与对话自然性: • GPT-4.5 在“情感直觉”(emotional intelligence)方面有所突破,能够更好地捕捉人类意图和情绪。 • 用户反馈显示,与 GPT-4o 相比,GPT-4.5 的对话更自然,尤其在日常查询、专业任务和创意写作(如诗歌创作)中表现更优。

3. 通用性设计: • 与 OpenAI 的“o系列”(如 o1、o3-mini)推理模型不同,GPT-4.5 并非专注于数学或科学推理,而是定位为通用型模型。 • 它适用于广泛的应用场景,包括写作、编程、问题解决等。

4. 功能支持: • 支持实时网页搜索、文件和图像上传,以及 ChatGPT 的 Canvas 工具。 • 暂不支持语音模式(Voice Mode)、视频或屏幕共享功能。

性能表现

OpenAI 提供了多项基准测试数据,以展示 GPT-4.5 的能力:

  • SimpleQA 测试(OpenAI 开发的一个常识性问答基准):

  • GPT-4.5 得分 62.5%,显著高于 GPT-4o 的 38.6% 和 o3-mini 的 15%。

  • 幻觉率:GPT-4.5 为 37.1%,低于 GPT-4o 的 59.8% 和 o3-mini 的 80.3%。

  • MMLU 测试(语言理解基准): • 与 GPT-4o 相比提升有限,但在语言任务中略有优势。 • 数学与科学测试: • GPT-4.5 在这些领域的表现不如 o3-mini 等推理模型,表明其并非专注于 STEM(科学、技术、工程、数学)任务。

研究人员指出,基准测试无法完全反映 GPT-4.5 的实际体验。用户可能在写作、编程等非量化任务中感受到更显著的进步。

与前代模型的对比

  • 与 GPT-4o 的差异: • GPT-4.5 在预训练阶段投入了更多资源,规模相当于从 GPT-3.5 到 GPT-4o 的跳跃。 • 它减少了幻觉,提升了写作能力和对话流畅性,但未引入突破性的新功能。

  • 与推理模型(o1、o3)的区别: • o系列模型擅长逐步推理(chain-of-thought),适合数学和科学问题。 • GPT-4.5 则更注重即时响应和通用性,不以推理为核心。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,未来产品将整合更多技术(如推理能力)。

最后:

笔者的一点唏嘘,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,AI早就有了自己的思绪,但是我们的思想却再被慢慢剥夺,所以,让我们慢一点也行,工具该有还是必须用,但是务必请保持一份自我的思考。

官方介绍:https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/


http://www.ppmy.cn/news/1576622.html

相关文章

PDF文档中表格以及形状解析

我们在做PDF文档解析时有时需要解析PDF文档中的表格、形状等数据。跟解析文本类似的常见的解决方案也是两种。文档解析跟ocr技术处理。下面我们来看看使用文档解析的方案来做PDF文档中的表格、图形解析(使用pdfium库)。 表格解析: 在pdfium库…

【算法】【优选算法】滑动窗口(下)

目录 一、904.⽔果成篮1.1 滑动窗口1.2 暴力枚举 二、438.找到字符串中所有字⺟异位词2.1 滑动窗口2.2 暴力枚举 三、30.串联所有单词的⼦串3.1 滑动窗口3.2 暴力枚举 四、76.最⼩覆盖⼦串4.1 滑动窗口4.2 暴力枚举 一、904.⽔果成篮 题目链接:904.⽔果成篮 题目描…

iOS for...in 循环

0x00 循环遍历一 输出结果是什么? NSMutableArray *marr [1, 2, 3].mutableCopy; for (NSNumber *number in marr) {NSLog("%", number);marr [4, 5, 6].mutableCopy; } NSLog("%", marr);0x01 循环遍历二 输出结果是什么? NS…

【后端开发面试题】每日 3 题(五)

✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html 📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话&#x…

微服务,服务治理nacos,负载均衡LOadBalancer,OpenFeign

1.微服务 简单来说,微服务架构风格[1]是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务运行在 自己的进程中,服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API)。这些服务围绕业务能力构建并 且可通过全自动部署机制独立部署。这…

基于AT89C52单片机的停车场车位管理系统

点击链接获取Keil源码与Project Backups仿真图: https://download.csdn.net/download/qq_64505944/90441636?spm1001.2014.3001.5501 C18 部分参考设计如下: 摘要 随着科技的快速发展,交通工具的普及程度和汽车保有量的急剧增加&#xf…

基于深度学习+NLP豆瓣电影数据爬虫可视化推荐系统

博主介绍:资深开发工程师,从事互联网行业多年,熟悉各种主流语言,精通java、python、php、爬虫、web开发,已经做了多年的设计程序开发,开发过上千套设计程序,没有什么华丽的语言,只有…

React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述

接下来 开始Redux 全面详细的文档输出,主要基于一下几个方面,欢迎大家补充指正 一、Redux 基础概念 为什么需要 Redux? 前端状态管理的挑战(组件间通信、状态共享) Redux 解决的问题:集中式、可预测的状态…