引言
GaussDB 作为华为推出的高性能分布式数据库，凭借其 分布式架构、高可用性、云原生支持 等特性，成为企业级应用的核心选择。本文将以 实战操作为核心，覆盖 集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移 五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握 GaussDB 的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！
一、GaussDB 分布式集群部署实战
1. 本地多节点集群搭建（以 openGauss 为例）
环境准备
- 硬件要求：3 台服务器（1 Coordinator + 2 Datanode）
- 网络配置：节点间 SSH 互通，关闭防火墙与 SELinux
安装步骤
# 在 Coordinator 节点初始化集群
gs_install -X cluster_config.xml# cluster_config.xml 核心配置
<ROOT><CLUSTER><PARAM name="clusterName" value="gaussdb_cluster"/><PARAM name="nodeNames" value="coordinator,datanode1,datanode2"/><PARAM name="backIp1s" value="192.168.1.10,192.168.1.11,192.168.1.12"/></CLUSTER>
</ROOT>
验证集群状态
gs_om -t status --detail
二、分布式表设计与数据分片优化
1. 分片策略选择与实战
哈希分片（均衡负载）
CREATE TABLE orders (order_id BIGINT,user_id INT,amount NUMERIC(10,2)
) DISTRIBUTE BY <
