OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。它由英特尔实验室于1999年发起，现已成为计算机视觉领域最流行的工具之一，支持多种编程语言（如C++、Python、Java）和操作系统（Windows、Linux、macOS、Android、iOS）。
核心功能
图像处理
基础操作（裁剪、缩放、旋转、颜色空间转换）
滤波（高斯模糊、边缘检测、形态学操作）
直方图均衡化、图像修复、图像拼接等。
视频分析
视频捕捉与处理、背景减除、光流法跟踪运动物体。
物体检测与识别
支持Haar级联、HOG（方向梯度直方图）、YOLO、SSD等算法。
人脸检测、车牌识别、手势识别等预训练模型。
机器学习集成
内置K-Means、SVM、决策树等算法，支持与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）结合。
3D重建与增强现实
相机标定、立体视觉、点云处理、AR标记检测（如ArUco）。
应用场景
工业检测：产品质量自动化检测。
安防监控：人脸识别、行为分析。
自动驾驶：车道线检测、障碍物识别。