事务的4个特性和4个隔离级别

news/2025/2/26 13:59:00/

事务的4个特性和4个隔离级别

    • 1. 什么是事务
    • 2. 事务的ACID特性
      • 2.1 原子性
      • 2.2 一致性
      • 2.3 持久性
      • 2.4 隔离性
    • 3. 事务的创建
    • 4. 事务并发时出现的问题
      • 4.1 DIRTY READ 脏读
      • 4.2 NON - REPEATABLR READ 不可重复读
      • 4.3 PHANTOM READ 幻读
    • 5. 事务的隔离级别
      • 5.1 READ UNCOMMITTED 读未提交
      • 5.2 READ COMMITTD 读已提交
      • 5.3 REPEATABLE 可重复读
      • 5.4 SERIALIZABLE 串行化

1. 什么是事务

事务,简单来说,就是将一组SQL语句组合成一个逻辑单元,这些语句要么全部成功执行,使数据库状态发生预期的改变;要么全部失败,数据库回滚到事务开始前的状态,仿佛这组操作从未发生过。

以日常生活中的转账场景为例,当A向B转账100元时,“A账户减少100元”和“B账户增加100元”这两个操作必须作为一个整体来执行,要么都成功完成转账,要么因为任何原因(如余额不足、网络故障等)都不执行,以保证资金的准确性和一致性。这,就是一个典型的事务。

2. 事务的ACID特性

事务之所以能可靠地管理数据,离不开其具有的四大特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、持久性(Durability)和隔离性(Isolation),简称为ACID特性。

2.1 原子性

原子性确保事务是一个不可分割的最小工作单元。就像化学反应中的原子一样,事务中的所有操作要么一起成功,将数据持久化到数据库;要么一起失败,数据库状态回滚到事务开始之前,不会出现部分操作成功、部分操作失败的中间状态。

2.2 一致性

一致性要求事务执行前后,数据库的完整性约束没有被破坏,数据必须符合业务逻辑和预先设定的规则。例如,在转账事务中,转账前后的账户总金额应该保持不变,这是保证数据一致性的基本体现。

2.3 持久性

一旦事务被成功提交,其所做的修改就会永久性地保存在数据库中。即使后续系统发生故障,如硬件损坏、软件崩溃或断电等,已提交的数据也不会丢失,确保了数据的可靠性和稳定性。

2.4 隔离性

隔离性使得多个并发事务在执行时,相互之间不会产生干扰,每个事务都像是在独立运行。不同的隔离级别决定了事务之间的隔离程度,以及可能出现的并发问题,这将在后续详细讨论。

3. 事务的创建

在SQL语言中,我们可以通过以下语句来灵活地控制事务:

-- 开启一个新的事务,两种方式均可
START TRANSACTION;
-- 或者
BEGIN;-- 当事务中的所有操作都顺利完成,使用此语句提交事务,将修改永久保存到数据库
COMMIT;-- 如果在事务执行过程中出现错误或需要回滚操作,执行此语句取消已执行的所有修改
ROLLBACK;

4. 事务并发时出现的问题

当多个事务同时并发执行时,由于事务之间的相互影响,可能会出现以下几种常见的问题:

4.1 DIRTY READ 脏读

脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的数据。如果未提交事务随后回滚,那么读取到的数据就是无效的,这可能导致数据的不一致和错误的业务决策。

4.2 NON - REPEATABLR READ 不可重复读

不可重复读是指在同一个事务中,多次读取同一数据时,由于其他事务在期间对数据进行了修改并提交,导致每次读取的结果不一致。这会给需要在事务中多次读取相同数据进行业务处理的场景带来困扰。

4.3 PHANTOM READ 幻读

幻读是指一个事务在执行过程中,发现另一个事务插入了新的数据,导致该事务再次读取数据时,出现了之前不存在的记录,仿佛产生了“幻觉”。例如在电商下单场景中,用户点击立即购买成功进入下单页面,准备付款时却显示库存不足,这就是幻读的一个典型例子。

5. 事务的隔离级别

为了解决事务并发执行时出现的上述问题,数据库提供了不同的隔离级别,每个隔离级别对并发事务的处理方式和所能避免的问题各不相同。常见的隔离级别有以下4种:

5.1 READ UNCOMMITTED 读未提交

这是最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。由于此级别几乎没有任何隔离措施,所以可能会出现脏读、不可重复读和幻读等各种并发问题,在实际应用中较少使用。

5.2 READ COMMITTD 读已提交

大多数数据库系统的默认隔离级别。在该级别下,一个事务只能读取其他事务已经提交的数据,可以有效避免脏读问题,但仍然可能出现不可重复读和幻读。

5.3 REPEATABLE 可重复读

MySQL的默认隔离级别。在此级别下,同一个事务内多次读取相同数据时,数据保持一致,能够避免脏读和不可重复读。然而,对于幻读问题,虽然在一定程度上得到了缓解,但并不能完全杜绝。

5.4 SERIALIZABLE 串行化

这是最高的隔离级别,事务会按照顺序依次执行,完全避免了脏读、不可重复读和幻读等所有并发问题。但由于事务串行执行,并发性能较低,适用于对数据一致性要求极高、并发量较低的场景。

通过下面的图片,可以更直观地了解不同隔离级别与并发问题之间的关系:

理解事务的概念、特性、操作以及并发问题和隔离级别,对于开发高效、可靠的数据库应用至关重要。在实际项目中,我们需要根据业务需求和系统性能要求,合理选择事务的隔离级别,以平衡数据一致性和并发性能之间的关系。


http://www.ppmy.cn/news/1575019.html

相关文章

RK3399 Android10双WiFi功能实现

在Android9开始,就支持WiFi并发功能,在官方链接(WLAN STA/AP 并发 | Android Open Source Project)有如下描述: Android 9 引入了可让设备同时在 STA 和 AP 模式下运行的功能。对于支持双频并发 (DBS) 的设备,此功能让一些新功能得以实现,例如在用户想要启用热点 (sof…

ChatGPT背后的理论基础:从预训练到微调的深度解析

友情提示:本文内容由银河易创(https://ai.eaigx.com)AI创作平台GPT-4o-mini模型生成,仅供参考。请根据具体情况和需求进行适当的调整和验证。 随着人工智能特别是自然语言处理技术的飞速发展,ChatGPT作为一种强大的对话…

SSD 固态硬盘存储密度的分区

SSD(固态硬盘)的存储密度是指在单位物理空间内所能存储的数据量,它是衡量 SSD 性能和成本效益的关键指标之一。下面从影响因素、不同闪存类型的存储密度表现、存储密度提升的意义和挑战等方面进行分析: 影响 SSD 存储密度的因素 …

Python----数据分析(Numpy三:连接数组,分割数组,数组元素的添加和删除)

一、连接数组 1.1、concatenate 该函数用于将多个数组沿指定的轴连接起来,形成一个更大的数组 numpy.concatenate((a1, a2, ..., arr_n), axis0, outNone) 函数说明(a1, a2, ..., arr_n)这是一个包含数组的元组,这些数组需要被连接。所 有数组在除了连…

物联网智能终端-低成本方案(HC32L196+EC800G+BLE+2.8寸串口屏)

背景介绍 公司前几年搞了一些基于Linux系统的网关和智能终端的开发工作,产品已经量产,投放市场后发现有几个问题,第一个问题是成本,能跑Linux系统的处理器成本都比较高,当然了它的性能也是比较强。第二个问题是功耗&am…

Claude-3.7-Sonnet:Cursor 的新引擎,解锁编码与推理的未来

引言 claude-3.7-sonnet 是 Anthropic 最新发布的大型语言模型,于 2025 年 2 月 24 日推出,并已集成到 Cursor AI 平台中。Cursor 是一个 AI 驱动的集成开发环境(IDE),旨在通过 AI 增强开发者的生产力。claude-3.7-so…

SeaTunnel扩展Source插件,自定义connector-mqtt

环境 jdk1.8 SeaTunnel 2.3.9 源码下载 git: https://seatunnel.incubator.apache.org/zh-CN/download 自定义参考文档: seatunnel/seatunnel-connectors-v2/README.zh.md at dev apache/seatunnel GitHub 搭建开发环境参考文档: 搭建开发环境 | Apache SeaTunnel 代码…

【linux核心命令】

【linux核心命令】 一级目录1. 使用 gzip 压缩为 .gz 格式知识点代码示例解压操作 2. 使用 bzip2 压缩为 .bz2 格式知识点代码示例解压操作 3. 使用 xz 压缩为 .xz 格式知识点代码示例解压操作 4. 使用 zip 压缩为 .zip 格式知识点代码示例解压操作 5. 使用 tar 结合压缩工具创…