这道题就是一个比较简单的层序遍历，只需要利用队列存放二叉树结点，队列的size代表每层的节点数也就是平均值的除数，利用一个结果数组记录每层平均值，最后返回。
需要注意的是，平均值定义成double类型。
代码如下：
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {// 结果数组List<Double> results = new ArrayList<>();if (root == null) {return results;}Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {// 当前层节点数量int LevelSize = queue.size();// 当前节点值的总和double levelSum = 0;// 遍历当前层所有节点for (int i = 0; i < LevelSize; i++) {// 从队列中取出一个节点TreeNode node = queue.poll();levelSum += node.val;if (node.left != null) {queue.offer(node.left);}if (node.right != null) {queue.offer(node.right);}}double average = levelSum / LevelSize;results.add(average);}return results;}
}
这道题其实就是简单的二叉树层序遍历，只不过把每层的节点遍历单独拿了出来，那么其实很简单。创建一个嵌套列表List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>()，每层的结果用一维列表存储，最后把每层结果存进嵌套列表输出即可。
代码如下：
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res=new ArrayList<List<Integer>>();if(root==null){return res;}Queue<TreeNode>queue=new LinkedList<TreeNode>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){List<Integer>level=new ArrayList<Integer>();int currentSize=queue.size();for(int i=1;i<=currentSize;++i){TreeNode node=queue.poll();level.add(node.val);if(node.left!=null){queue.offer(node.left);}if(node.right!=null){queue.offer(node.right);}}res.add(level);}return res;}}
这道题就用到了一种平常不怎么常用的数据结构，双端队列，利用一个bool 变量来表示该层是从左往后还是从右往左
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如果从左至右，我们每次将被遍历到的元素插入至双端队列的末尾。
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如果从右至左，我们每次将被遍历到的元素插入至双端队列的头部。
代码如下：
class Solution {public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>>ans=new LinkedList<List<Integer>>();if(root==null){return ans;}Queue<TreeNode>nodequeue=new ArrayDeque<TreeNode>();//双端队列nodequeue.offer(root);boolean isOrderLeft=true;while(!nodequeue.isEmpty()){Deque<Integer> levelList=new LinkedList<Integer>();int size=nodequeue.size();for(int i=0;i<size;i++){TreeNode curNode=nodequeue.poll();if(isOrderLeft){levelList.offerLast(curNode.val);}else{levelList.offerFirst(curNode.val);}if(curNode.left!=null){nodequeue.offer(curNode.left);}if(curNode.right!=null){nodequeue.offer(curNode.right);}}ans.add(new LinkedList<Integer>(levelList));isOrderLeft=!isOrderLeft;}return ans;}
}
