用2万元起步资金，进行A股实战模拟。（量化分析无法知晓 消息面的事宜，是一个不足，但是可以代替 哪些一般水平的 股票分析师）

https://zk4wn8rhv2.feishu.cn/base/OABmbEBa4a4zgOsw5JlcrfIPnzh?table=tblMK2bDhPW5Am9b&view=vewM1Y9Vem

全通教育（300359）当前收盘价6.98元，显著高于30日均线4.9元，短期K线呈现超买加速特征。若MACD处于高位金叉且红柱持续放大，则短期强势明显；但需警惕价格偏离均线过大可能引发的技术性回调。若MACD出现顶背离或动能减弱，则需关注风险。当前数据偏强势，但需结合成交量验证持续性。

【本案例以全通教育为例，时间为2025/2/17日】

表格结构：

1、股票名称（包括股票代码），收盘价，30天均线

全通教育 300359，收盘价 6.98，30天均线4.9

2、AI - 量价分析：提示词 - “ 根据股票名称 及 今日收盘价，作为AI量化经理，根据最近7天的走势预判，给出5天/10天的趋势分析 ” 。

根据全通教育（300359）当前技术面及市场环境，以下是5天和10天的趋势分析：

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### **5天趋势预判**

1. **短期超买风险**：当前股价（6.98元）已大幅高于30日均线（4.9元），偏离率超40%，存在技术性回调压力。若近期无重大利好催化，可能回踩6.2-6.5元区间寻求支撑。

2. **量能关键**：观察成交量是否持续放大。若缩量上涨，则需警惕获利盘抛压；若放量突破7元整数关口，或短暂上探7.3-7.5元阻力区。

3. **RSI预警**：若日线RSI（14）持续高于70，则需防范短线回调风险。

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### **10天趋势预判**

1. **均线修复需求**：若股价维持高位震荡，30日均线将逐步上移（当前4.9元），中期支撑位或上移至5.5-5.8元，为后续趋势提供参考。

2. **板块联动性**：教育行业政策动向（如职业教育利好）可能成为催化剂，需跟踪行业新闻及公司公告（如业绩预告、合作项目）。

3. **技术形态**：若站稳6.5元以上，可能形成“高位平台”，蓄势后尝试突破；若跌破6元，则可能回归均线修复（目标5.8元附近）。

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### **操作策略建议**

- **短线（5天）**：逢高减仓，锁定部分利润，关注7元附近阻力；若回踩6.3-6.5元且缩量企稳，可轻仓博弈反弹。

- **中线（10天）**：若政策或业绩驱动明确，保留底仓观察突破力度；否则待回调至5.8-6元区域再布局。

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### **风险提示**

- **估值压力**：当前股价较30日均线溢价较高，需警惕估值回归风险。

- **市场情绪**：若大盘或科技成长板块调整，可能带动个股回调。

建议结合每日量价变化动态调整策略，紧密跟踪公司公告及行业政策。

3、AI - 趋势分析： 提示词 -做为股票分析师，对股票名称的K线及MACD线，给出强势、弱势、中立的定性分析，不超过100字

全通教育（300359）当前收盘价6.98大幅高于30日均线4.9，K线呈突破形态，短期动能强劲；若MACD维持金叉且红柱放量，则属强势格局。但需警惕股价偏离均线后的技术回调压力，若MACD出现顶背离或缩量，可能转入震荡。综合当前数据，短期偏强，中期需观察量能持续性。

4、

5、投资决策分析（辅助），并给出调度仓位

基于当前量价，建议：持有40%，买入30%（回踩6.5元支撑），卖出30%（冲高7.3元压力），紧盯止损6.2元。

6、仓位建议： 提示词：做为股票分析经理，对于股价的走势，给出仓位建议及止盈止损点位控制，不超过200字

### **仓位及风控策略**

**仓位建议**：短线仓位控制在30%以内，若突破7元可增至50%；中线底仓维持20%-30%，回调至5.8-6元区域可分批加至50%。

**止盈/止损**：

- **短线**：上攻7.3-7.5元分批止盈，跌破6.2元（5日趋势支撑）止损；

- **中线**：突破7.5元看8元目标，若失守5.8元（中期均线支撑）离场。

**风险控制**：若大盘或教育板块转弱，总仓位降至20%以下，规避系统性回调风险。

7、风险控制：

### **仓位及风控建议**

**仓位配置**：

- 短线（5天）：当前仓位建议≤30%，若股价触及7元附近阻力且缩量，降至10%-15%；回踩6.3-6.5元企稳可增至20%。

- 中线（10天）：若站稳6.5元或政策利好确认，底仓保留20%-30%；若跌破6元，清仓等待5.8元附近再分批介入（总仓≤50%）。

**止盈/止损**：

- 短线：突破7元后上移止盈至7.3-7.5元（分批兑现）；跌破6.2元止损。

- 中线：5.8元为强支撑，破位则止损；若突破7.5元且放量，上移止盈至8元附近。

**核心风控**：

- 严格执行止损，避免超买回调风险；

- 关注日成交额是否≥5日均量，缩量反弹需谨慎；

- 政策或业绩利空出现时果断离场。

整体效果图：

可以结合飞书自动化工具，进行新仓位股票分析

多维表格 + 飞书

以下为kimi产生的内容，看起来用处不大，还是需要人 来总体构思

以下是利用多维表格和AI工具进行股票量价分析的步骤和方法：

1. 数据准备

• 获取数据：使用数据接口（如AkShare）获取股票的历史数据，包括每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。

• 数据清洗与整理：将数据导入多维表格中，确保数据的完整性和准确性。对缺失数据进行填补或删除异常值。

2. 多维表格构建

• 创建表格结构：在多维表格中为每只股票创建独立的表格，包含以下字段：

  • 日期：记录数据的时间点。

  • 收盘价、开盘价、最高价、最低价：用于分析价格走势。

  • 成交量：用于分析市场活跃度。

  • 价格变化率、成交量变化率：计算每日价格和成交量的变化。

• 添加计算字段：在表格中添加公式字段，例如：

  • 价格变化率：(当日收盘价 - 前一日收盘价) / 前一日收盘价。

  • 成交量变化率：(当日成交量 - 前一日成交量) / 前一日成交量。

3. AI工具的应用

• 量价异动分析：

  • 使用AI工具（如Python脚本）计算量价异动。例如，设定价格变化率和成交量变化率的动态阈值，当某一天的这两个指标同时超过阈值时，认为出现了量价异动。

  • 将分析结果标记在多维表格中，方便后续筛选和查看。

• 趋势预测：

  • 使用机器学习模型（如LSTM）对股票价格进行预测。将多维表格中的历史数据作为输入，训练模型并预测未来价格走势。

  • 将预测结果与实际数据对比，评估模型的准确性，并在表格中记录预测结果。

4. 可视化与分析

• 数据可视化：利用多维表格的可视化功能或外部工具（如Dash）绘制股票价格和成交量的图表，直观展示量价关系。

  • 例如，绘制收盘价折线图和成交量柱状图，观察价格走势与成交量之间的关联。

• 综合分析：

  • 结合量价异动分析和趋势预测结果，筛选出具有潜力的股票。

  • 在多维表格中添加分析结论字段，记录每只股票的分析结果和投资建议。

5. 持续优化

• 模型优化：根据实际分析效果，调整AI模型的参数或引入新的技术指标。

• 数据更新：定期更新多维表格中的数据，确保分析结果的时效性和准确性。

通过以上步骤，可以充分利用多维表格和AI工具的优势，高效地进行股票量价分析，为投资决策提供有力支持。

股票量价分析多维表格建议

1. 表格字段设计

字段名称	字段类型	说明	示例
股票代码	文本	股票的唯一标识符	000001.SZ
股票名称	文本	股票名称	平安银行
日期	日期	数据记录的日期	2025-02-17
开盘价	数值	当日开盘价格	10.50
收盘价	数值	当日收盘价格	11.00
最高价	数值	当日最高价格	11.20
最低价	数值	当日最低价格	10.30
成交量	数值	当日成交量（单位：股）	1000000
成交额	数值	当日成交金额（单位：元）	11000000
价格变化率	数值（百分比）	当日收盘价与前一日收盘价的变化率	5.00%
成交量变化率	数值（百分比）	当日成交量与前一日成交量的变化率	20.00%
量价异动标记	文本	标记量价异动情况（如“是”或“否”）	是
分析结论	文本	对当日数据的分析总结	该日出现量价齐升，可能存在主力买入

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2. 表格功能建议

1. 数据导入与更新

   • 提供批量导入功能，支持从CSV文件或API接口导入历史数据。

   • 定期自动更新数据，确保表格中的数据是最新的。

2. 计算字段

   • 价格变化率：公式为 (当日收盘价 - 前一日收盘价) / 前一日收盘价。

   • 成交量变化率：公式为 (当日成交量 - 前一日成交量) / 前一日成交量。

   • 量价异动标记：根据设定的阈值（如价格变化率 > 3% 且成交量变化率 > 10%），自动标记量价异动。

3. 数据筛选与排序

   • 提供筛选功能，可以根据股票代码、日期、量价异动标记等字段进行筛选。

   • 提供排序功能，可以根据价格变化率、成交量变化率等字段进行排序，快速找到重点关注的股票。

4. 可视化图表

   • 价格走势图：绘制收盘价、开盘价、最高价、最低价的折线图，观察价格波动趋势。

   • 成交量柱状图：绘制成交量的柱状图，观察市场活跃度。

   • 量价组合图：将价格走势图和成交量柱状图结合在同一图表中，直观展示量价关系。

5. 分析报告生成

   • 提供一键生成分析报告的功能，将表格中的数据、图表和分析结论整合成报告，方便分享和存档。

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3. 表格示例

以下是表格的一个示例，展示如何填写和使用这些字段：

股票代码	股票名称	日期	开盘价	收盘价	最高价	最低价	成交量	成交额	价格变化率	成交量变化率	量价异动标记	分析结论
000001.SZ	平安银行	2025-02-17	10.50	11.00	11.20	10.30	1000000	11000000	5.00%	20.00%	是	量价齐升，可能有主力买入
000002.SZ	万科A	2025-02-17	15.00	15.50	15.80	14.80	800000	12400000	3.33%	5.00%	否	价格小幅上涨，成交量略有增加

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4. 注意事项

• 数据准确性：确保导入的数据准确无误，避免因数据错误导致分析结果偏差。

• 阈值设定：量价异动的阈值可以根据实际需求调整，例如针对不同股票或市场环境设定不同的阈值。

• 动态更新：定期更新数据和分析结果，保持表格的时效性。

通过这样的表格结构和功能设计，你可以高效地进行股票量价分析，并结合AI工具进一步挖掘数据中的潜在规律。