在数字化时代，文档处理已成为众多领域不可或缺的一部分。从简单的文本编辑到复杂的图像识别，文档智能处理的需求日益增长。微软开源的 LayoutLMv3 项目，凭借其创新的多模态预训练方法，为文档处理领域带来了新的突破。本文将详细介绍 LayoutLMv3 的项目背景、核心优势、使用方法以及一个完整的实战案例，帮助读者快速上手并应用这一强大的工具。

一、项目介绍

（一）项目背景

LayoutLMv3 是微软开发的一个多模态预训练模型，专门用于文档智能处理（Document AI）。它通过统一的文本和图像遮蔽预训练方法，解决了传统多模态模型在文本和图像预训练目标不一致的问题。这种统一的架构和训练目标，使得 LayoutLMv3 能够高效地处理多种文档任务，无论是文本中心任务（如表格理解、收据理解）还是图像中心任务（如文档图像分类、文档布局分析）。

（二）核心优势

1. 统一的文本和图像遮蔽：LayoutLMv3 在预训练阶段同时对文本和图像进行遮蔽，确保模型能够学习到统一的多模态表示。

2. 词-块对齐目标：通过预测文本单词对应的图像块是否被遮蔽，模型能够学习到文本和图像之间的对齐关系，从而更