银行 IT 的云原生架构-存储架构（数据安全）
一、引言
在银行 IT 云原生架构中，存储架构是数据存储与管理的基石，而数据安全则是保障银行业务稳定运行、维护客户信任以及满足监管要求的核心要素。随着银行业务数字化程度的不断加深，数据量呈爆发式增长，数据的价值愈发凸显，同时也面临着更为复杂多样的安全威胁。确保存储架构中的数据安全，对于银行防范风险、实现可持续发展具有至关重要的意义。
二、银行云原生存储架构下的数据安全现状
（一）数据存储安全措施
- 加密存储广泛应用：银行普遍采用数据加密技术对存储在云原生存储架构中的数据进行加密保护。在静态数据存储方面，使用 AES（高级加密标准）等加密算法对数据进行加密存储。例如，银行的客户账户信息、交易记录等敏感数据在写入分布式存储系统或数据库时，先经过加密处理，确保数据在存储介质上以密文形式存在，即使存储设备被物理窃取，数据也难以被破解。对于一些关键数据，还采用全磁盘加密技术，对整个存储磁盘进行加密，进一步增强数据的安全性。
- 访问控制机制逐步完善：通过建立严格的访问控制体系，银行对存储数据的访问进行精细管理。基于角色的访问控制（RBAC）模型被广泛应用，根据员工的工作职责和业务需求，为其分配相应的角色和权限。例如，只有授权的运维人员才能访问核心业务数据的存储系统进行维护操作，而普通员工只能访问与自身工作相关的特定数据。同时，结合多因素身份验证（MFA）技术，如密码、指纹识别、短信验证码等，进一步提高用户身份验证的安全性，防止非法用户访问存储数据。
（二）数据传输安全保障
- 加密传输协议保障数据流转安全：在数据传输过程中，银行采用 SSL/TLS（安全套接层 / 传输层安全）等加密传输协议，确保数据在网络中传输时的保密性和完整性。无论是银行内部各业务系统之间的数据交互，还是银行与外部客户、合作伙伴之间的数据传输，都通过加密通道进行。例如，客户在使用网上银行进行转账操作时，转账信息在从客户终端传输到银行服务器的过程中，全程使用 SSL/TLS 加密，防止数据被窃取或篡改。
- 网络安全设备防护传输链路：部署防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等网络安全设备，对数据传输链路进行实时监测和防护。防火墙根据预设的安全策略，对进出网络的流量进行过滤，阻止非法网络访问和恶意攻击。IDS 和 IPS 则实时监测网络流量，检测并防范各类入侵行为，如端口扫描、DDoS（分布式拒绝服务）攻击等，保障数据传输链路的安全稳定。
三、银行云原生存储架构下数据安全面临的风险
（一）数据泄露风险
- 内部人员违规操作：银行内部员工可能因疏忽、违规或恶意行为导致数据泄露。例如，部分员工可能在未经授权的情况下，私自下载或拷贝敏感数据；或者因安全意识淡薄，将登录账号和密码泄露给他人，使得不法分子能够利用合法身份访问存储系统，窃取数据。此外，内部人员在处理数据过程中，若操作不当，如误将敏感数据发送到错误的邮箱或共享文件夹，也可能导致数据泄露。
- 外部攻击突破存储防线：随着网络攻击手段的不断升级，外部攻击者试图通过各种方式突破银行的存储防线，窃取数据。例如，利用存储系统或数据库的安全漏洞，进行 SQL 注入攻击、缓冲区溢出攻击等，获取数据库的管理员权限，进而窃取大量敏感数据。此外，DDoS 攻击也可能成为攻击者的手段之一，通过消耗网络带宽和系统资源，使银行的存储系统瘫痪，趁机窃取数据或干扰正常业务运行。
（二）数据篡改风险
- 恶意篡改交易数据：在银行的业务场景中，交易数据的完整性至关重要。然而，攻击者可能通过技术手段篡改存储在云原生存储架构中的交易数据，如修改转账金额、交易时间等信息，以达到非法获利的目的。例如，在电子支付过程中，攻击者利用网络漏洞或系统弱点，篡改支付指令中的金额字段，将小额支付改为大额支付，给银行和客户带来经济损失。
- 破坏数据一致性：对于分布式存储架构下的数据，由于数据分布在多个节点上，数据一致性维护难度较大。攻击者可能利用数据同步延迟或分布式事务处理中的漏洞，破坏数据的一致性。例如，在跨多个数据库节点的转账业务中，攻击者通过干扰数据同步过程，使得转出账户和转入账户的数据不一致，导致资金丢失或业务混乱。
（三）数据丢失风险
- 存储设备故障：尽管银行采用了分布式存储等技术来提高存储的可靠性，但存储设备仍然存在故障风险。硬盘损坏、服务器故障等硬件问题可能导致数据丢失。例如，某银行的分布式存储系统中的一个存储节点出现硬盘故障，若数据备份和恢复机制不完善，可能导致存储在该节点上的部分数据无法恢复，影响业务正常开展。
- 人为误操作或自然灾害：人为误操作，如误删除重要数据、错误格式化存储设备等，也可能导致数据丢失。此外，自然灾害，如地震、火灾、洪水等，可能对银行的数据中心造成物理破坏，导致存储设备损坏，数据丢失。例如，数据中心所在地区发生地震，导致数据中心的电力供应中断，存储设备无法正常运行，若没有有效的异地灾备机制，大量数据可能面临丢失风险。
四、银行云原生存储架构下数据安全保障策略
（一）强化人员管理与培训
- 加强员工安全意识培训：定期组织银行员工参加数据安全培训，提高员工的数据安全意识和风险防范意识。培训内容包括数据安全法规、安全操作规范、常见网络攻击手段及防范方法等。通过案例分析、模拟演练等方式，让员工深刻认识到数据安全的重要性，掌握基本的数据安全防护技能。例如，开展数据安全知识竞赛活动，激发员工学习数据安全知识的积极性，提高员工对数据安全风险的敏感度。
- 完善内部人员管理制度：建立健全内部人员管理制度，明确员工在数据处理过程中的职责和权限，加强对员工操作行为的监督和审计。对涉及敏感数据操作的员工进行背景审查和定期安全评估，确保员工具备良好的职业道德和安全素养。同时，制定严格的违规处罚制度，对违规操作导致数据安全事故的员工进行严肃处理，起到警示作用。
（二）提升技术防护能力
- 持续优化加密技术与算法：关注加密技术的发展动态，及时更新和优化银行存储架构中的加密算法和密钥管理机制。采用更高级别的加密算法，如国密算法 SM2、SM4 等，提高数据加密的强度。同时，加强密钥管理，采用安全的密钥生成、存储和分发方式，确保密钥的安全性。例如，使用硬件安全模块（HSM）来生成和存储加密密钥，防止密钥被窃取或篡改。
- 加强安全漏洞管理与修复：建立完善的安全漏洞管理机制，定期对银行的存储系统、数据库以及相关软件进行安全漏洞扫描。及时获取软件供应商发布的安全补丁，对发现的安全漏洞进行快速修复。同时，加强对开源软件的安全管理，由于云原生架构中广泛使用开源软件，要对开源软件的安全漏洞进行密切关注，及时采取相应的防护措施。例如，建立开源软件安全漏洞预警系统，一旦发现开源软件存在安全漏洞，及时通知相关部门进行处理。
（三）完善数据备份与恢复机制
- 制定多层次数据备份策略：采用多种备份方式相结合的策略，确保数据的安全性和可恢复性。除了常规的全量备份外，还应进行增量备份和差异备份，以减少备份时间和存储空间。同时，建立异地备份中心，将重要数据备份到异地，防止因本地数据中心发生灾难导致数据丢失。例如，某银行每天进行一次全量备份，每周进行一次异地数据备份，确保在任何情况下都能快速恢复数据。
- 定期进行数据恢复演练：定期组织数据恢复演练，模拟各种数据丢失场景，检验数据备份和恢复机制的有效性。通过演练，发现数据备份和恢复过程中存在的问题，及时进行优化和改进。同时，明确数据恢复的流程和责任分工，确保在数据丢失事件发生时，能够迅速、有序地进行数据恢复，最大程度减少业务损失。例如，每季度进行一次数据恢复演练，对演练结果进行详细评估和总结，不断完善数据恢复方案。
五、结论
银行 IT 云原生存储架构下的数据安全是一个复杂而关键的问题，尽管当前银行在数据存储和传输安全方面采取了一系列措施，但仍面临着数据泄露、篡改和丢失等诸多风险。通过强化人员管理与培训、提升技术防护能力以及完善数据备份与恢复机制等策略，银行能够有效提升数据安全保障水平，确保存储架构中的数据安全可靠。在云原生技术不断发展和网络安全形势日益严峻的背景下，银行需持续关注数据安全领域的新技术、新方法，不断优化数据安全保障策略，以适应不断变化的业务需求和安全挑战，为银行业务的稳定发展提供坚实的数据安全支撑。
