一.数据库约束
1.约束类型：
NOT NULL：
并且也是无法通过update进行修改的。
2.unique
3.default
建表是default指定在某个变量之后。
primary key主键：
主键是身份的唯一标识，并且也不能设定多个主键，并且主键包含NOT NULL和UNIQUE的功能。
自增主键需要增加一个auto_increment：
如果手动插入id，则自增主键是从手动插入的id开始自增，字符串也能作业主键，在多个MySQL构成的分布式集群时会使用到：
foreign key：
需要注意的是，使用外键时，所绑定表上的变量必须是主键或者唯一键才能进行绑定（如果不是则会报错第二张图中有）：
当存在外键约束是，如果插入的数据父表中不存在，则无法插入，修改也无法进行，因为班级表为父表，学生表为子表，父表会对子表进行约束。
但是在父表中删除数据时，如果父表的数据被子表使用后，则没办法进行删除，必须先删除子表中引用信息的数据，才能再对父表中的数据进行删除。
二.表的设计
1.一对一
一个学生只有一个学生证
如果设计一个表，则这个表就包含这个学生的姓名，身份证，学号，等。
如果设计两个表，则一个表是学生表，这个表包含学号，学生姓名，身份证。
第二个表是学生证的表，这个表包含学生的学号，等其他信息。这样就形成了关联。
2.一对多
一个班级有多个学生。
3.多对多
学生和课程之间都是多对多的关系
三.查询和新增相结合
两张表的变量名可以不相同，主要是按照两张表变量的顺序来进行复制的，在复制过程中，可以在insert into 表名(变量名顺序) select * from 表名 （where条件可以加，也可以不加），也可以在insert into 表名 select （变量名顺序） from 表名 （where条件可以加，也可以不加）来进行控制两张表的变量名顺序后再进行复制。
四.聚合查询
1.聚合函数
count：
计算这个表某个列的行数，还需要注意的是count后面的括号必须紧挨着count不能有空格。
当表的数据的某一行，存在只有一个列的数据不为NULL，则使用count(*)还是会将其计算（行数）数据量中，但是通过count(某个列名)，比如通过id列来进行count(id)进行查询则不会加空的数据进算进去。如果某一列的数据存在重复的，则会累加，需要去重需要在前面加入distinct进行去重。：
sum：
对某一列进行求和：
但是数据必须是可计算的数据，而不能是字符串类无法计算的数据，遇到null值也不会参与计算，直接跳过：
avg：
计算平均值，跳过为null的值：
max：
min：
其他的方差等都可以通过这些聚合函数进行查询，可以自行去看MySQL的官方文档。
group by分组查询
取某一组中第一个数据，进行分组，但是一般不这么写，一般都是通过聚合函数一起表示（图二）:
对分组查询的数据而言还能进行排序操作：
还可以搭配条件来进行使用，分为两种，第一种为在分组前的条件，简单地说条件先进行，再分组。第二种也就是分组后的条件，简单地说先分组后，再按照条件来进行调整。
分组前的条件使用where
查询不同role的平均薪资之前，除去zhangsan的薪资：
分组后的条件使用having
查询不同role的平均薪资后，排除平均薪资高于15000：
分组前和后的条件：
查询不同role的平均薪资之前，除去zhangsan的薪资，查询后，再排除平均薪资高于15000：
联合查询
简单的来说，多表联合查询，就是通过两张或者多张有关联的表进行排列组合后，在通过一些有共同的特征来进行查询我们所需要的信息。
1.多表的排列组合：
2.添加条件后完善的多表查询
3.多表查询练习
现在有学生，班级，课程，得分四张表，进行多表查询举例：
查询许仙同学的成绩：
先分析四张表会用到那些表，查询某个同学的成绩肯定会使用到学生表和成绩表，如果还需要其他的表后续继续分析，现在对学生表和成绩表进行笛卡尔积（信息过多不再过多截图）：
在通过两个表之间存在的联系也就是学生表中存在学生id，成绩表中也有学生id，则可以简化查询表的数据：
此时找到了每个学生对应的成绩，现在还需要精确到某个同学，这里是许仙则继续加上条件查询：
在对需要的列进行精简：
另一种方法通过join进行多表查询：
查询所有同学的总成绩，及个人信息：
学生表和分数表进行笛卡尔积，再进行两个表的联系进行条件查询，和上述一样不重复操作，此时再通过学生的id进行分组：
再通过聚合函数来进行计算总分，最后精简查询信息，也可以使用join on（图二）：
查询所有同学的成绩，以及列出同学的名字，课程名字，课程分数
通过join on来写：
4.内连接
上述操作均为内连接操作。
5.外连接
当两张表的信息一一对应时，两个表进行内连接和外连接的结果是一样的（下图为两张表的信息一一对应）：
当两张表不是一一对应的关系时，内连接和外连接就不相同了，内连接的结果：
或使用join on来写：
左外连接结果：
右外连接结果：
左右外连接中的左右是用来作为基准进行查询的，假设使用左外连接查询数据，左外连接则以左边的表也就是join左边的表进行标准来查询数据，当右边的表也就是join右边的表中没有左边表的一个数据时，则查询到的数据为NULL，这就是wangwu的score为NULL的原因。此时只按照左边的表进行标准，只会显示左边表中存在的数据，右边表中多余的数据，即使也是score，但是左表中不存在这个用户的id或者其他标识，则不会被查询到，这就是score表中id=4的数据没有显示的原因，右连接也是一个道理。
画图的理解：
6.自连接
查询计算机分数比java分数高的同学有哪些，这就使用到了自连接，简单地说就是一张表和自己本身进行笛卡尔积，这是因为之前的SQL查询是通过列进行比较，这里的话会使用到行进行比较，所以需要通过自连接将行的比较关系变成列的比较关系：
需要注意的是，在自连接的时候需要通过as来取别名才能进行自连接不然会进行报错：
7.子查询
当一个需求需要多个SQL来完成，但是现在强制将多个SQL合并为一个SQL进行查询。这种做法和软件开发的基本原则背道而驰，将简单的东西复杂化了。
子查询的基本写法，单行查询，例如查询不想毕业的同班同学：
这是正常查询的步骤
子查询的单行查询：
多行子查询，例如语文或英语的成绩；
正常查询步骤：
多行子查询：
子查询的本身不推荐使用，exits非常消耗时间，背后会触发大量的硬盘IO操作。
EXISTS：
是一种用于子查询的条件运算符，用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回至少一行，EXISTS返回 TRUE，否则返回 FALSE。EXISTS 通常与 WHERE 子句一起使用，用于过滤主查询的结果。
EXISTS语法：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE condition);实际应用：
注意事项:
-
性能:
EXISTS通常在子查询找到第一个匹配项后立即返回，因此在某些情况下比IN或JOIN更高效。 -
子查询结果:
EXISTS不关心子查询返回的具体数据，只关心是否有数据返回，因此子查询中的SELECT通常使用SELECT 1或SELECT *。 -
相关性:
EXISTS子查询通常是相关的，即子查询依赖于外部查询的当前行。
与 IN 的区别
-
EXISTS通常在子查询找到第一个匹配项后停止，而IN需要处理整个子查询结果集。 -
EXISTS用于检查子查询是否返回任何行，而IN用于检查某个值是否在子查询的结果集中。
select 1:
SELECT 1 是一个简单的 SQL 查询，它的作用是返回一个值为 1 的常量结果集，当你不从任何表中查询数据时，SELECT 1 会返回一个单行单列的结果集，值为 1，当你从表中查询 SELECT 1 时，它的行为是：为表中的每一行返回一个值为 1 的结果。SELECT 1 通常用于子查询中，尤其是在 EXISTS 或 WHERE 子句中。它的作用是检查子查询是否返回任何行，而不是关心具体返回的数据。
select 1用途：
EXISTS 子查询：用于检查子查询是否返回任何行。
占位符查询：当你不需要实际数据，只需要知道查询是否成功时，可以使用 SELECT 1
性能优化：在子查询中，SELECT 1 比 SELECT * 更高效，因为它不需要读取实际数据，只需要检查是否存在符合条件的行。
五.合并查询
使用union把多个select查询结果合并在一起，而且可以是不同的表进行多个select查询结果合并。
union使用在两张不同的表上进行select查询结果的合并时会进行默认的去重，在union后面加上all就可以取消默认去重。使用union时，要求合并的双方类型，个数，顺序，匹配。列名不做要求，当列名不相同时，以union左边的表的列名作为标准：
