1.Redis 支持哪几种数据类型？

2.Redis的持久化机制是怎样的？

1.RDB

RDB机制就是把内存中的所有数据，记录到磁盘中，有两种触发方式，一种是save命令，由主进程来执行RDB，另一种是bgsave命令，fork主进程得到子进程，由子进程读取内存数据并写入到RDB文件，采用的是copy on write技术，当主进程进行读操作的时候，父子进程共享内存，但是如果主进程有写操作，那么就会拷贝一份数据，进行写操作。

2.AOF

AOF机制是将Redis的每一个写命令都记录在AOF文件，并且默认是关闭的，需要手动开启。

关于配置，可以配置AOF记录命令的频率，一般配置为每秒刷盘，并且由于AOF记录的是所有写操作，所以文件会被RDB文件大的多，通过执行bgrewriteaof命令，可以让aof文件执行重写功能，减少文件大小。

3.对比

3.双写一致性

1.问题

2.双写不一致的原因

3.延迟双删（有脏数据）

4.读写锁（强一致）

5.异步通知（最终一致性）

6.总结

4.缓存淘汰策略

一共有八种，包括对全体key和设置了ttl的key进行的操作。

默认是不淘汰，使用的话，优先还是使用lru（最近最少使用），如果有短时高频访问的数据，可以使用lfu（最小频率使用）。

5.缓存穿透、击穿、雪崩

1.缓存穿透

1.解决方案一：缓存空数据

2.解决方案二：布隆过滤器

2.缓存击穿

1.问题出现原因

2.分布式锁和逻辑过期

3.缓存雪崩

1.问题出现原因

2.解决方案

6.Redis是单线程的，但是为什么快？

1.快的原因

纯内存操作，单线程，IO多路复用。

2.IO多路复用？

IO多路复用，就是单线程同时监听多个socket，并在某个socket可读，可写时得到通知，避免无效的等待。目前的IO多路复用采用的都是epoll模式实现，他会在通知用户进程socket就绪的时候，把就绪的socket直接写入用户空间，不需要遍历socket来判断socket是否就绪，提升了性能。

7.幂等性控制解决方案

1.getAndDelete

在之前做过的商城项目里面，有一个下单的操作，就是为了防止重复下单，用户在进入页面时，会向后端发送请求，后端生成一个token存到redis中，然后前端在下单的时候携带token，后端就使用Redis的getAndDelete操作去进行判断，只有成功了才会下单，当然，要结合lua脚本去做。

2.setNx

在Club项目的点赞数据同步的时候，采用的是MQ异步同步，保障最终一致性，此时可能出现重复消费的情况，所以请求时携带messageId，然后使用Redis的setNx命令，去确保只消费一次。