使用WebUI访问本地Deepseek（Ollama集成Open WebUI）

在《deepseek本地部署和使用（Linux虚拟机）》中，我们使用Ollama部署了Deepseek-r1，但是只能通过命令行方式交互，默认Ollama启动后，会启动一个监听到127.0.0.1，用以接收POST 请求，服务器使用指定的 DeepSeek-R1 模型处理提示并返回生成的响应。

~]# ss -tlnp|grep ollam
LISTEN 0 4096 127.0.0.1:11434 0.0.0.0:* users:(("ollama",pid=441905,fd=3))

curl 发送请求

请求命令如下：

curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "deepseek-r1:1.5b","prompt": "请比较一下5.4和5.12的大小。"}'

回显也是JSON格式，我猜测 Ollama 的 API 可能默认是以流式的方式返回数据，也就是每次生成一个词就发送一次响应。

集成WebUI

执行如下命令即可启动open webui（需要联网）；在无法联网的场景下需要事先下载ghcr.io/open-webui/open-webui:main镜像，上传到服务器之后启动。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

该命令的参数释义如下：

1. `docker run`

含义：用于创建并启动一个新的 Docker 容器。
作用：这是 Docker 的核心命令之一，用于运行容器。

2. `-d`

含义：-d 表示以 ** detached 模式** 运行容器，即在后台运行。
作用：容器会在后台运行，不会占用当前终端。

3. `-p 3000:8080`

含义：将容器内部的端口 8080 映射到宿主机的端口 3000。
作用：通过 localhost:3000 访问容器内部运行的服务（通常是 Web 服务）。
效果：
LISTEN 0 4096 0.0.0.0:3000 0.0.0.0:* users:(("docker-proxy",pid=347493,fd=4))
LISTEN 0 4096 [::]:3000 [::]:* users:(("docker-proxy",pid=347507,fd=4))

4. `--add-host=host.docker.internal:host-gateway`

含义：向容器的 /etc/hosts 文件中添加一个自定义的 hosts 记录。
作用：允许容器内的服务通过 host.docker.internal 访问宿主机的网络资源。
- host.docker.internal 是 Docker 提供的一个特殊域名，指向宿主机的网络接口。
- host-gateway 是宿主机的网关地址。
效果：172.17.0.1 host.docker.internal

5. `-v open-webui:/app/backend/data`

含义：将宿主机的 open-webui 目录挂载到容器内的 /app/backend/data 目录。
作用：实现宿主机和容器之间的数据共享。容器内的数据可以持久化到宿主机的目录中。
效果：
~]# ll /var/lib/docker/volumes/open-webui
总用量 0
drwxr-xr-x 5 root root 67 2月 7 10:39 _data

6. `--name open-webui`

含义：为容器指定一个名称 open-webui。
作用：可以通过这个名称方便地管理和操作容器，例如使用 docker stop open-webui 停止容器。

7. `--restart always`

含义：设置容器的重启策略为 always。
作用：无论容器因为何种原因退出，Docker 都会自动重启该容器。

8. `ghcr.io/open-webui/open-webui:main`

含义：指定要运行的 Docker 镜像及其版本。
- ghcr.io/open-webui/open-webui 是镜像的名称，存储在 GitHub Container Registry (GHCR) 中。
- main 是镜像的标签，表示使用的是主分支的版本。

启动后状态验证

~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
50c57b182bf3 ghcr.io/open-webui/open-webui:main "bash start.sh" 20 hours ago Up 20 hours (healthy) 0.0.0.0:3000->8080/tcp, :::3000->8080/tcp open-webui

访问 OpenWebUI 界面（因服务器性能，可能相应比较慢）

打开浏览器，在地址栏输入 http://主机IP地址:3000/ 并打开，进入 OpenWebUI 的聊天测试界面。首次进入需要注册账号。

选择并连接 Ollama 模型

在聊天界面的左上角选择当前在 Ollama 中运行的大语言模型。如果无选择内容，则可能是因为无法连接到 Ollama，可以进行以下修改：

~]# systemctl edit ollama

添加
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

重启 Ollama 服务：

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

重新刷新open webui的页面即可。

补充一点内容： 
1、open webui请求Ollama服务的时候，会触发ollama运行对应的model，效果其实跟ollama run mode-name一样，在回答问题期间，通过ollama ps则可查看运行的model： ~]# ollama ps NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.6 GB 100% CPU 4 minutes from now deepseek-r1:7b 0a8c26691023 5.5 GB 100% CPU 4 minutes from now 2、问题回答完毕，对应的model不会立即终止运行，如果一直没有问题请求，则超时被杀，再次查看就空空如也了： ~]# ollama ps NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL