前言

该部分函数在Tracking.cc源文件中定义，用于处理图像。

1.函数作用：

1.GrabImageStereo 函数的主要作用是处理输入的双目图像（左视图和右视图），进行必要的预处理（颜色转换），创建表示当前帧的对象，并执行跟踪操作，最后返回当前帧在世界坐标系下的变换矩阵。

cv::Mat Tracking::GrabImageStereo(const cv::Mat &imRectLeft, const cv::Mat &imRectRight, const double &timestamp)
{....
}

2.GrabImageRGBD函数的主要作用是处理输入的 RGB-D 图像，进行必要的预处理（颜色转换、深度格式转换），创建表示当前帧的对象，并执行跟踪操作，最后返回当前帧在世界坐标系下的变换矩阵。

cv::Mat Tracking::GrabImageRGBD(const cv::Mat &imRGB,const cv::Mat &imD, const double &timestamp)
{....
}

3. GrabImageMonocular 函数的主要作用是处理输入的单目图像，进行必要的预处理（颜色转换），根据系统状态创建表示当前帧的对象，并执行跟踪操作，最后返回当前帧在世界坐标系下的变换矩阵。

cv::Mat Tracking::GrabImageMonocular(const cv::Mat &im, const double &timestamp)
{....
}

2.具体代码(以RGBD的为例)

cv::Mat Tracking::GrabImageRGBD(const cv::Mat &imRGB,const cv::Mat &imD, const double &timestamp)
{// 将传入的参数赋值给该函数的内部变量，用于进行数据处理。mImGray = imRGB;// 将输入的RGB图像赋值给mImGray（类成员变量CV:Mat）。cv::Mat imDepth = imD;// 将输入的深度图像复制到imDepth。//根据输入图像的通道数，确定其是RGB（3 通道）还是RGBA（4 通道）。if(mImGray.channels()==3){// 如果是RGB，则RGB转灰度，如果是BGR，则BGR转灰度。if(mbRGB)// 头文件中定义的布尔变量mbRGB。如果 mbRGB为true，则说明图像是以RGB格式存储。cvtColor(mImGray,mImGray,CV_RGB2GRAY);//将原来的RGB图像转换成灰度图在存放到原变量中。// cvtColor 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在不同的颜色空间之间转换图像。// CV_RGB2GRAY 是 OpenCV 定义的常量，表示 RGB 到灰度的转换方式。elsecvtColor(mImGray,mImGray,CV_BGR2GRAY);}// 同理如上。else if(mImGray.channels()==4){if(mbRGB)cvtColor(mImGray,mImGray,CV_RGBA2GRAY);elsecvtColor(mImGray,mImGray,CV_BGRA2GRAY);}// 检查绝对值是否大于某个特定值或者检查imDepth的数据类型是否为 CV_32Fif((fabs(mDepthMapFactor-1.0f)>1e-5) || imDepth.type()!=CV_32F)//浮点数类型成员函数mDepthMapFactor。// fabs（）函数用于计算浮点数的绝对值。// 如果条件不成立则需要将深度图像imDepth转换为 32 位浮点格式imDepth.convertTo(imDepth,CV_32F,mDepthMapFactor);// 计算当前帧。mCurrentFrame = Frame(mImGray,imDepth,timestamp,mpORBextractorLeft,mpORBVocabulary,mK,mDistCoef,mbf,mThDepth);Track();// 返回mCurrentFrame中的mTcw（当前帧相对于世界坐标系的变换矩阵），并使用clone()方法返回其副本，确保外部调用者不直接修改mTcw。return mCurrentFrame.mTcw.clone();
}