【Ubuntu】本地部署Deep Seek(深度求索)大模型的保姆级教程

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用，经营范围包括技术服务、技术开发、软件开发等。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费使用。支持联网搜索和深度思考模式。

总结：AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大

1 环境要求

■ OS

2 安装Ollama

①安装

安装方式一

安装方式二

安装方式三

安装方式四

②验证

DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B-toc" name="tableOfContents" style="margin-left:0px">3 下载并部署DeepSeek模型

①启动Ollama

②下载模型

③访问

4 可视化

①下载

②添加执行权限

③运行

④设置

⑤交互

随着AI的飞速发展，本地部署大模型的需求也日益增加。DeepSeek大模型作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案。Deep Seek大模型的本地部署不仅提升了数据安全和隐私保护，还优化了性能、降低了长期成本，并提供了更高的自主性和法规遵从性。对于寻求更高控制权、更低延迟和更安全数据处理的企业和组织来说，本地部署是一个极具吸引力的选择。然而，这也要求组织具备相应的IT基础设施和运维能力，以确保部署的顺利进行和后续的维护。

综上，本地部署具有以下的优点：

① 数据安全与隐私保护

② 减少延迟和提高响应速度

③ 降低成本

④ 自主可控

⑤ 法规遵从

⑥ 高效利用资源

以下是详细的DeepSeek大模型本地部署的方法。

首先，需要说的是，小参数版本模型效果一般，如果真正落地部署应用的话，建议使用满血版本模型(671B版本)。

接下来，开始动手部署吧。

1 环境要求

■ OS

操作系统：Windows、macOS或Linux。

2 安装Ollama

Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）推理服务器，为用户提供了灵活、安全和高性能的语言模型推理解决方案。

Ollama的主要特点是它能够运行多种类型的大型语言模型，包括但不限于Alpaca、Llama、Falcon、Mistral等，而无需将模型上传至服务器。这意味着用户可以直接在本地或私有云环境中运行这些模型，避免了数据传输带来的延迟和隐私问题。

①安装

安装方式一

访问官网Ollama，点击“Download”按钮。

全自动化脚本，要求网络状态良好。使用如下命令安装。

下载与安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装方式二

分步安装，命令如下。

单独下载脚本

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh > install.sh

添加执行权限

chmod +x install.sh

手动执行脚本

./install.sh

【报错】curl: (92) HTTP/2 stream 1 was not closed cleanly before end of the underlying stream

【报错】curl: (35) OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443

上述报错的处理方法可参考：【Ubuntu】安装和使用Ollama的报错处理集合-CSDN博客

安装方式三

通过lscpu查看架构。选择对应的安装包。

下载

打开https://github.com/ollama/ollama/releases/，下载ollama-linux-amd64.tgz到本地。

解压

sudo tar -zxf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr/local

解压成功后，在/usr/local中打开bin和lib文件夹会出现ollama相关的文件。

添加执行权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/ollama

安装方式四

安装ModelScope

pip install modelscope -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

下载

modelscope download --model=modelscope/ollama-linux --local_dir ./ollama-linux --revision v0.5.8

安装ollama

# 运行ollama安装脚本cd ollama-linuxsudo chmod 777 ./ollama-modelscope-install.sh./ollama-modelscope-install.sh

②验证

安装完成后，在终端输入以下命令，检查Ollama版本。

ollama --version

如果能够正确输出版本号，则说明安装成功。

综上，建议使用安装方法四进行安装。

DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B" name="3%20%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%B9%B6%E9%83%A8%E7%BD%B2DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B" style="margin-left:0pt; margin-right:0pt; text-align:left">3 下载并部署DeepSeek模型

Ollama支持多种DeepSeek模型的版本，用户可以根据硬件配置选择合适的模型。

■ 入门级：1.5B版本，适合进行初步测试。

■ 中级：7B或8B版本，适合大多数消费级GPU。

■ 高性能：14B、32B或70B版本，适合高端GPU。

注意：根据硬件配置选择合适的模型版本。较小的模型在标准硬件上表现良好，而较大的模型需要更强大的GPU支持；确保系统有足够的内存和存储空间，以避免运行时出现资源不足的问题。

①启动Ollama

在终端输入以下命令启动Ollama服务。

ollama serve# 或者ollama start

②下载模型

Ollama官网搜索deepseek-r1，查看相关模型。

下载模型。

ollama pull deepseek-r1:1.5b

下载其他的模型。

ollama pull deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:8bollama pull deepseek-r1:14bollama pull deepseek-r1:32bollama pull deepseek-r1:70bollama pull deepseek-r1:671b

另起一个窗口，在终端输入以下命令下载并运行DeepSeek模型。