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第一章 DataStage 基础知识

1.1 DataStage 定义及特点

1.2 DataStage 功能模块

1.3 DataStage 应用场景

第二章 DataStage 核心技术

2.1 数据抽取技术

2.2 数据转换技术

2.3 数据加载技术

第三章 DataStage 操作实践

3.1 环境搭建与配置

安装 DataStage 软件

配置数据库连接

配置网络通信

运行配置向导

3.2 数据处理流程设计

定义数据源和目标

优化数据处理流程

实施错误处理和日志记录

测试与验证

部署与监控

3.3 常见问题与解决方案

数据源连接问题

数据转换错误

性能瓶颈

作业失败或中断

版本兼容性问题

第四章 DataStage 性能优化

4.1 参数调整与优化

并行度设置

内存使用

数据源和目标连接

日志级别

错误处理

使用压缩

作业调度与优化

监控与调优工具

4.2 并行处理策略

并行度设置

内存管理

数据源和目标连接

日志级别

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第一章 DataStage 基础知识

1.1 DataStage 定义及特点

DataStage 是 IBM 公司精心打造的数据集成工具，在 IBM WebSphere Data Integration Suite 里占据着举足轻重的地位。它主要应用于 ETL（Extract, Transform, Load）流程，也就是数据的抽取、转换与加载。

想象一下，企业的数据就像一座庞大的宝藏库，里面有各种各样的宝贝（数据），但这些宝贝可能分散在不同的地方，而且有的还需