一、引言

在SQL开发中，获取两表交集数据是常见的需求，而实现这一目标的主要方法有三种：JOIN、IN 和 EXISTS。虽然它们都能完成任务，但语法、性能和应用场景却各有不同。

我们将通过对比分析这三种方法的区别与优缺点，并结合实际案例，帮助您选择最合适的方案来高效解决两表交集数据的查询问题。

二、案例

给出如下两张表 t1、t2，请求出两表交集

sql">with t1 as (select *from (values (1), (2), (3)) as t (num)), t2 as (select *from (values (3), (4), (5)) as t (num))

2.1 JOIN

JOIN 是一种用于关联两个或多个表的关键字。它根据指定的条件（通常基于主键和外键）将数据合并到一起。

sql">with t1 as (select *from (values (1), (2), (3)) as t (num)), t2 as (select *from (values (3), (4), (5)) as t (num))
select t1.*
from t1
join t2
on t1.num = t2.num;

2.2 IN

IN 是一种用于在 WHERE 子句中筛选满足多个条件之一的操作符。它常与子查询结合使用，以获取交集数据。

sql">with t1 as (select *from (values (1), (2), (3)) as t (num)), t2 as (select *from (values (3), (4), (5)) as t (num))
select *
from t1
where num in (select num from t2)
;

2.3 EXISTS

EXISTS 是一种用于检查子查询是否返回任何结果的谓词（Predicate）。如果子查询有结果，则 EXISTS 返回 TRUE；否则返回 FALSE。

sql">with tbl1 as (select *from (values (1), (2), (3)) as t (num)), tbl2 as (select *from (values (3), (4), (5)) as t (num))select *
from tbl1 t1
where exists (select 1from tbl2 t2where t1.num = t2.num
);

上述三种方式得到的最终结果都是一样的：只有 3 。

2.4 对比

2.4.1 JOIN

• JOIN 主要用于合并来自不同表的数据。
• 适合2及以上个数的数据表进行关联。
• 结果集中包含来自所有相关联的表的数据。

2.4.2 IN

• 对于简单的子查询，IN 非常直观易懂。
• 如果子查询返回大量数据，可能会导致性能问题。
• 通常只适用于等值比较，对于复杂的条件处理能力有限。

2.4.3 EXISTS

• 在大多数情况下比 IN 更高效，尤其是在子查询返回大量数据时，因为一旦找到匹配项，EXISTS 就会立即停止搜索
• 可以结合其他条件进行更复杂的逻辑判断。
• 只返回主查询表中的数据。

三、总结

特性/方法	JOIN	IN	EXISTS
适用场景	多表关联查询，需要合并数据	简单的存在性检查，子查询结果集不大	存在性检查，尤其适合大数据集
性能	中等，取决于连接条件和索引	差，特别是在子查询结果集较大时	好，尤其是大数据集时
语法复杂度	中等	简单	中等
灵活性	高，支持多种连接类型	低，主要用于等值比较	高，支持复杂条件