学员闯关手册：https://aicarrier.feishu.cn/wiki/QtJnweAW1iFl8LkoMKGcsUS9nld
课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV13U1VYmEUr/
课程文档：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/Python
关卡作业：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L0/Python/task.md
开发机平台：https://studio.intern-ai.org.cn/
开发机平台介绍：https://aicarrier.feishu.cn/wiki/GQ1Qwxb3UiQuewk8BVLcuyiEnHe
书生浦语官网：https://internlm.intern-ai.org.cn/
github网站：https://github.com/internLM/

书生浦语模型开源模型谱系

从2023年7月开源的internLM到2024年7月开源的internLM2.5，书生浦语大模型的性能越来越强大，主要体现在推理能力领先，支持100万字上下文，自主规划和搜索完成复杂任务，这主要得益于高质量数据驱动的模型迭代。大量使用了高质量的合成数据，高质量合成数据来源基于规则的数据构造、基于模型的数据扩充、基于反馈的数据生成。

高质量合成数据：基于规则的数据构造、基于模型的数据扩充、基于反馈的数据生成

基于规划和搜索解决复杂问题：

书生浦语模型开源模型谱系

书生浦语大模型全链路开源体系：

开源了数据、预训练、微调、部署、评测、应用的全链路开源体系