TVM是陈天齐等人一个开源的深度学习编译器栈,用于优化和部署机器学习模型到各种硬件后端。它支持多种前端框架,如TensorFlow、PyTorch、ONNX等,并且可以在不同的硬件平台上运行,包括CPU、GPU和专用加速器。官方文档: Apache TVM Documentation — tvm 0.20.dev0 documentation,一般而言, 基于 TVM 对模型部署进行加速的核心流程总结,分为 以下几个 关键步骤 ,涵盖从环境准备到性能评估的全流程: 1、环境准备