前言
在人工智能领域，模型的性能与能力一直是衡量其价值的重要标准。近期，DeepSeek-V3 在多项评测中表现优异，超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。以下是官方给出的能力对比图：
一、DeepSeek入门
1. DeepSeek 在线使用
DeepSeek在线免费使用网址：https://chat.deepseek.com
首次注册登录后，点击DeepSeek API获取网址：https://platform.deepseek.com/，你将获得免费的为期一个月的500万Tokens。
2. APIKey 的获取
APIKey 的获取方式如下：
- 登录 DeepSeek 平台。
- 进入 API 管理页面。
- 创建新的 APIKey。
注意：创建好
key之后，务必及时复制并记录，否则将无法再次查看，只能重新创建。
### 3. 深入使用
现在，你可以参考 DeepSeek API 中文文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 在代码中配置你的软件内置 AI 功能。以下是我个人推荐的一种用法，基于现有成熟多平台软件 chatbox 来配置自己的随身 AI。
二、随身 DeepSeek 配置
1、使用 Chatbox 配置 DeepSeek
Chatbox 是一款支持多平台的聊天软件，通过配置 DeepSeek API，你可以将其变为一个强大的随身 AI 助手。
步骤
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安装 Chatbox：从 Chatbox 官网：https://chatboxai.app/zh#download 下载并安装适合你操作系统的版本。
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配置 API：
- 打开 Chatbox 设置，选择添加自定义提供方。
- 在 API 配置页面，，根据以下四步输入内容
名称：deepseek-chat
API域名：https://api.deepseek.com/v1
密钥：上文获取到的API Key
模型：deepseek-chat- 保存配置。
- 打开 Chatbox 设置，选择添加自定义提供方。
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测试连接：
在 Chatbox 中输入测试问题，如“你好，DeepSeek”。
4. 多平台配置：
下载任意一个平台的chatbox均可按照上面三步配置使用DeepSeek
2、使用python代码连接DeepSeek
import requestsdef ask_deepseek(question):url = "https://api.deepseek.com/v1/chat"headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY","Content-Type": "application/json"}data = {"prompt": question,"max_tokens": 150}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)return response.json()response = ask_deepseek("你好，DeepSeek")
print(response)
Bearer YOUR_API_KEY 替换为上文中获取到的
API Key即可
