人工智能之数学基础:线性表达和线性组合

news/2025/1/21 1:36:03/

本文重点

线性表达和线性组合作为线性代数的核心概念,不仅深刻揭示了向量空间的基本性质,也为解决复杂问题提供了直观而有效的方法。

向量

要想学习线性表达和线性组合,先来理解向量组。在线性代数中,向量组是指由若干个向量构成的集合。这些向量可以是二维的、三维的,甚至更高维的,它们共同存在于一个向量空间中。向量组中的每个向量都可以视为该空间中的一个点或方向,而向量组本身则揭示了这些向量之间的某种关系或结构。

V={v1,v2​,…,vn​}

如上所示V就是一个向量组,V1,V2,Vn是向量组中的向量

线性表达

线性表达,简而言之,是指一个向量可以由同一向量空间中的其他向量线性组合来表示。具体地说,如果存在一组向量v1​,v2​,…,vn​(称为基向量)和一个向量b,以及一组标量(实数)k1​,k2​,…,kn​,使得:

则称b可以由v1​,v2​,…,vn​线性表达。这一过程揭示了向量空间中向量之间的依赖关系,也是向量空间维度概念的基


http://www.ppmy.cn/news/1564804.html

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