目录

一、Python 自动化办公的准备工作

1.1 安装必要的库

1.2 设置邮件服务

二、邮件自动化处理

2.1 发送邮件

示例代码

注意事项

2.2 接收和读取邮件

示例代码

三、Excel 自动化处理

3.1 读取和写入 Excel 文件

示例代码

3.2 数据处理和分析

示例代码

四、综合实例：从邮件中读取 Excel 附件并分析

示例代码

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随着技术的进步，Python 的高效性和易用性使其成为办公自动化的强大工具。通过 Python，我们可以自动处理日常工作中的邮件、Excel 表格等任务，从而大幅提升效率。本文将详细介绍如何使用 Python 实现这些自动化功能，并附上关键代码示例。

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一、Python 自动化办公的准备工作

1.1 安装必要的库

在实现自动化办公之前，需要安装相关库。以下是常用的 Python 库：

• 邮件自动化：smtplib（发送邮件），imaplib（接收邮件），email（处理邮件内容）。
• Excel 操作：openpyxl（操作 Excel 文件），pandas（数据处理）。
• 环境配置：dotenv（管理环境变量）。

安装方式如下：

pip install openpyxl pandas python-dotenv

1.2 设置邮件服务

为了能够发送和接收邮件，需要：

• 确保邮箱已开启 SMTP（发送）和 IMAP（接收）服务。
• 使用支持授权的 App 密钥（如 Gmail 的“应用专用密码”）。

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二、邮件自动化处理

2.1 发送邮件

示例代码

以下代码实现了通过 SMTP 发送邮件：

python">import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipartdef send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body):# 创建邮件对象msg = MIMEMultipart()msg['From'] = sender_emailmsg['To'] = recipient_emailmsg['Subject'] = subjectmsg.attach(MIMEText(body, 'plain'))# 连接到 SMTP 服务器并发送邮件try:with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:server.starttls()server.login(sender_email, sender_password)server.send_message(msg)print("邮件发送成功！")except Exception as e:print(f"邮件发送失败：{e}")# 调用示例
send_email(sender_email='your_email@gmail.com',sender_password='your_app_password',recipient_email='recipient@example.com',subject='测试邮件',body='这是一封通过 Python 发送的测试邮件。'
)

注意事项

1. Gmail 用户需开启 “允许不安全应用访问” 或生成 App 密码。
2. 替换 SMTP 服务地址时，其他邮箱服务商可能需要不同配置：
   • QQ 邮箱：smtp.qq.com
   • Outlook：smtp.office365.com

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2.2 接收和读取邮件

示例代码

以下代码展示如何通过 IMAP 读取未读邮件：

python">import imaplib
import emaildef fetch_emails(email_address, password):try:# 连接 IMAP 服务器with imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') as mail:mail.login(email_address, password)mail.select('inbox')  # 选择收件箱# 搜索未读邮件status, messages = mail.search(None, 'UNSEEN')for num in messages[0].split():status, msg_data = mail.fetch(num, '(RFC822)')for response_part in msg_data:if isinstance(response_part, tuple):msg = email.message_from_bytes(response_part[1])print(f"发件人: {msg['from']}")print(f"主题: {msg['subject']}")if msg.is_multipart():for part in msg.walk():if part.get_content_type() == 'text/plain':print(f"内容: {part.get_payload(decode=True).decode()}")else:print(f"内容: {msg.get_payload(decode=True).decode()}")except Exception as e:print(f"邮件读取失败：{e}")# 调用示例
fetch_emails('your_email@gmail.com', 'your_app_password')

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三、Excel 自动化处理

3.1 读取和写入 Excel 文件

示例代码

使用 openpyxl 读取和写入 Excel：

python">import openpyxl# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):print([cell.value for cell in row])# 写入数据
sheet['A6'] = '新数据'
workbook.save('example_updated.xlsx')
print("Excel 文件已更新！")

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3.2 数据处理和分析

示例代码

使用 pandas 对 Excel 数据进行分析：

python">import pandas as pd# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')# 打印前五行数据
print(data.head())# 数据处理
data['总分'] = data['数学'] + data['英语'] + data['科学']
print(data)# 保存结果
data.to_excel('processed.xlsx', index=False)
print("数据处理完成并已保存！")

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四、综合实例：从邮件中读取 Excel 附件并分析

以下代码展示了一个完整的自动化工作流：

1. 接收邮件并提取附件。
2. 读取 Excel 数据，进行分析。
3. 将结果发送回发件人。

示例代码

python">import os
import imaplib
import email
import pandas as pd
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplibdef fetch_and_process_email(email_address, password):# 连接 IMAPwith imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') as mail:mail.login(email_address, password)mail.select('inbox')# 搜索含附件邮件status, messages = mail.search(None, 'ALL')for num in messages[0].split():status, msg_data = mail.fetch(num, '(RFC822)')for response_part in msg_data:if isinstance(response_part, tuple):msg = email.message_from_bytes(response_part[1])if msg.is_multipart():for part in msg.walk():if part.get_filename():  # 找到附件file_path = os.path.join(os.getcwd(), part.get_filename())with open(file_path, 'wb') as f:f.write(part.get_payload(decode=True))print(f"附件已保存: {file_path}")# 处理附件数据data = pd.read_excel(file_path)data['总分'] = data.sum(axis=1)processed_path = 'processed.xlsx'data.to_excel(processed_path, index=False)print("数据处理完成")# 返回处理结果send_email(sender_email=email_address,sender_password=password,recipient_email=msg['from'],subject='数据处理结果',body='附件已处理，请查看。',attachment_path=processed_path)def send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, attachment_path):msg = MIMEMultipart()msg['From'] = sender_emailmsg['To'] = recipient_emailmsg['Subject'] = subjectmsg.attach(MIMEText(body, 'plain'))# 添加附件with open(attachment_path, 'rb') as f:attachment = email.mime.base.MIMEBase('application', 'octet-stream')attachment.set_payload(f.read())email.encoders.encode_base64(attachment)attachment.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={os.path.basename(attachment_path)}')msg.attach(attachment)# 发送邮件with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:server.starttls()server.login(sender_email, sender_password)server.send_message(msg)print("邮件已发送！")# 调用示例
fetch_and_process_email('your_email@gmail.com', 'your_app_password')