在Python中，matplotlib 是一个强大的绘图库，但它本身并不直接支持创建精美的表格。然而，你可以使用 matplotlib 的 table 功能来在图表中嵌入表格。此外，plottable 并不是一个广泛认知的与 matplotlib 直接相关的库（至少在我最后的知识更新中是这样），因此我将专注于使用 matplotlib 来创建表格。
如果你想创建一个精美的表格，并结合图表一起展示，你可以按照以下步骤操作：
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导入必要的库：主要是
matplotlib.pyplot和matplotlib.axes.Axes（用于访问表格功能）。 -
准备数据：你的表格数据通常是一个二维数组或类似结构。
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创建图形和轴：使用
plt.subplots()或plt.figure()和plt.axes()。 -
添加表格：使用轴的
table方法来创建和添加表格。 -
隐藏轴（可选）：如果你只想显示表格而不显示坐标轴，可以隐藏它们。
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调整布局：根据需要调整表格和图表的位置和大小。
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显示图形：使用
plt.show()。
下面是一个使用 matplotlib 创建表格的示例代码：
python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 准备数据
columns = ('Name', 'Age', 'Height (cm)', 'Weight (kg)')
data = [('Alice', 30, 165, 55),('Bob', 25, 180, 80),('Charlie', 35, 175, 70)
]# 创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()# 隐藏坐标轴
ax.axis('tight')
ax.axis('off')# 创建表格
the_table = ax.table(cellText=data, colLabels=columns, cellLoc='center', loc='center')# 调整表格样式（可选）
the_table.auto_set_font_size(False)
the_table.set_fontsize(12)
the_table.scale(1.2, 1.2) # 放大表格（可选）# 显示图形
plt.show()
在这个示例中，我们创建了一个包含三行四列的表格，并隐藏了坐标轴。表格的样式（如字体大小和缩放）也可以进行调整。
如果你想要结合图表和表格，你可以在同一图形中创建多个轴，一个用于图表，另一个（或另一些）用于表格。然后，你可以使用 fig.subplots_adjust() 方法来调整它们的位置和大小，以确保它们不会重叠并且布局美观。
请注意，虽然 matplotlib 可以创建表格，但它可能不是创建复杂或高度定制化表格的最佳工具。对于这种情况，你可能需要考虑使用其他库，如 pandas（结合 matplotlib 用于绘图）或专门的表格处理库（如 tabulate，尽管它主要用于在控制台中打印表格）。然而，pandas 的 DataFrame 可以很容易地转换为 matplotlib 的表格对象，并且 pandas 本身也提供了许多用于数据分析和可视化的功能。
