SpringCloud微服务（十三）

前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。

往期目录回顾：

SpringCloud微服务（一）
SpringCloud微服务（二）
SpringCloud微服务（三）
SpringCloud微服务（四）
SpringCloud微服务（五）
SpringCloud微服务（六）
SpringCloud微服务（七）
SpringCloud微服务（八）
SpringCloud微服务（九）
SpringCloud微服务（十）
SpringCloud微服务（十一）
SpringCloud微服务（十二）
SpringCloud微服务（十三）

接上期内容：上期完成了阿里系的最后一个组件Seata的学习，自此SpringCloud官方原生组件和阿里系常用的SpringCloud的组件都已经全部学习。

一、总结和回顾

1、回顾

回顾整个学习过程，就像是一场充满挑战与惊喜的探险。从最初接触SpirngCloud和微服务架构概念，到逐步深入各个组件的学习，每一个阶段都有着独特的体验。

1.1、服务注册与发现

Consul 或 Nacos 作为服务注册与发现组件，为微服务架构搭建起了沟通的桥梁，让各个服务都能够轻松找到彼此，协同工作。同时，他们还集中管理着各个服务的配置信息，如同微服务架构中的智慧大脑，它将配置从服务代码中分离出来，实现了配置的集中化、动态化管理，不仅提高了配置的管理效率，还增强了系统的灵活性和可维护性。他们的高可用性和自我保护机制，也确保了在复杂的分布式环境中，服务注册与发现的稳定性和可靠性。

1.2、负载均衡

LoadBalancer 则像一位智慧的调度员，负责客户端的负载均衡。它能够根据预设的策略，将请求合理地分配到各个服务实例上，大大提高了系统的吞吐量和资源利用率。无论是轮询、随机还是其他策略，它都能灵活应对，为系统的高效运行保驾护航。

1.3、服务调用

OpenFeign 以其简洁优雅的接口定义方式，让服务间的调用变得如同本地方法调用般轻松。它基于声明式的编程风格，隐藏了底层复杂的HTTP通信细节，使开发者能够更加专注于业务逻辑的实现，极大地提高了开发效率。

1.4、服务熔断和降级

Circuit Breaker 或 Sentinel 作为熔断器，在面对服务故障时发挥着至关重要的作用。它能够及时监测到服务的异常情况，并采取相应的降级、熔断等措施，防止故障的蔓延，保障整个系统的可用性和稳定性。就像电路中的保险丝一样，在关键时刻能够切断故障电流，保护系统的核心部分不受损害。

1.5、链路追踪

Micromenter Tracing + ZipKin的组合犹如侦探的放大镜和线索追踪器，为微服务建构提供了强大的链路追踪能力。在分布式系统中，服务间的调用关系错综复杂，如同一张无形的网。Micromenter Tracing负责在服务间传递链路信息，为每个请求生成唯一的追踪标识，并将其贯穿于整个请求链路中，而ZipKin则是一个可视化的链路追踪平台，它能够收集、存储和展示这些链路信息，让我们清晰地看到请求在各个服务间的流转路径、耗时等详细信息。通过链路追踪，我们可以快速地位系统中的性能瓶颈、故障点以及服务间的依赖关系，为系统的优化和故障排查提供了有力的支持。

1.6、服务网关

Gateway 服务网关犹如微服务架构的门户，是所有外部请求进入系统的统一入口。它承担着路由转发、请求过滤、安全认证等重要职责。路由转发可以根据请求路径、参数等将请求精准地分发到对应的服务实例上，实现服务的统一访问入口，简化客户端的调用复杂度。请求过滤则可以对请求进行预处理和后处理，例如添加请求头，进行权限校验、限流等操作，保障了系统的安全性和稳定性。