文件读写到SQLite数据库的方法

在 SQLite 数据库中，将文件读写到数据库的常见方法主要有以下几种：

1. 将文件以 BLOB 类型存储

BLOB（Binary Large Object） 是 SQLite 中的二进制数据类型，可以直接用来存储文件内容。

步骤：

创建表
创建一个包含 BLOB 类型字段的表，例如：

CREATE TABLE Files ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, data BLOB NOT NULL );

读取文件内容
使用编程语言（如 Python、C# 等）将文件内容读取为二进制数据。

插入文件内容
使用 INSERT 语句插入文件内容。例如，使用 Python：

import sqlite>sqlite3 # 连接数据库 
conn = sqlite>sqlite3.connect('example.db') 
cursor = conn.cursor() # 插入文件 
with open('example.pdf', 'rb') as file: 
file_data = file.read() 
cursor.execute("INSERT INTO Files (name, data) VALUES (?, ?)", ('example.pdf', file_data)) 
conn.commit() 
conn.close()

读取文件内容
从数据库中读取文件，并保存到本地：

cursor.execute("SELECT name, data FROM Files WHERE id = ?", (1,)) 
file_name, file_data = cursor.fetchone() 
with open(file_name, 'wb') as file: 
file.write(file_data)

2. 存储文件路径

这种方法不是直接保存文件，而是将文件存储在文件系统中，并将文件路径保存到数据库。

优点：

数据库不会变得很大。
文件可以独立于数据库管理。

缺点：

需要额外管理文件和数据库的一致性。
如果文件被删除或移动，路径可能失效。

步骤：

创建表
创建一个存储文件路径的表，例如：

CREATE TABLE FilePaths ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, path TEXT NOT NULL );

插入文件路径
将文件路径插入表中：

INSERT INTO FilePaths (name, path) VALUES ('example.pdf', '/path/to/example.pdf');

读取文件路径
从数据库中获取文件路径：
```
SELECT path FROM FilePaths WHERE id = 1; 
```
访问文件
使用文件路径从文件系统中访问文件。

3. 文件分块存储

如果文件过大，可以将文件切分成块，并逐块存储到数据库。

步骤：

创建表
创建一个存储文件块的表，例如：

CREATE TABLE FileChunks ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, file_id INTEGER NOT NULL, chunk_index INTEGER NOT NULL, chunk_data BLOB NOT NULL );

分块存储文件
读取文件内容并逐块存储：

chunk_size = 1024 * 1024 # 每块大小 (1MB) 
with open('example.pdf', 'rb') as file: 
chunk_index = 0 
while chunk := file.read(chunk_size): cursor.execute("INSERT INTO FileChunks (file_id, chunk_index, chunk_data) VALUES (?, ?, ?)", (1, chunk_index, chunk)) chunk_index += 1

重新组装文件
从数据库中按顺序读取所有块，并重新组装：

cursor.execute("SELECT chunk_data FROM FileChunks WHERE file_id = ? ORDER BY chunk_index", (1,)) 
with open('output.pdf', 'wb') as file: 
for row in cursor.fetchall(): 
file.write(row[0])

总结

方法	优点	缺点
BLOB 存储	简单易用，数据和文件集中管理	数据库可能变得很大，查询性能可能下降
存储路径	数据库大小不会受文件影响	需要管理文件和数据库的一致性
分块存储	可处理大文件	实现复杂，性能稍差