MySQL 是广泛使用的关系型数据库，其性能调优直接影响系统的响应速度和用户体验。在本篇文章中，我们将全面探讨 MySQL 性能调优的关键技术，包括查询优化、索引设计、配置调整、分区和分库分表等内容。

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一、性能调优的基础

1. 确定性能瓶颈

性能调优的第一步是定位瓶颈，可以使用以下工具和方法：

• 慢查询日志：通过启用 slow_query_log，记录运行时间超过指定阈值的查询。
• EXPLAIN 分析：使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 查看查询的执行计划。
• Performance Schema：通过 Performance Schema 收集性能数据，分析资源消耗和锁等待情况。
• 系统监控工具：结合操作系统层面的工具，如 htop、iotop 和 vmstat，监控硬件资源使用情况。

2. 基本优化原则

• 避免全表扫描：确保查询能够利用索引。
• 缩短事务长度&