图数据库
图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是图论为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据。
图论（GraphTheory）是数学的一个分支。图论以图为研究对象，图论的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点表示事物，用连接两点的线表示相应两个事物具有关系
关系数据库：适合需要高度数据一致性、事务完整性和复杂查询的应用，如金融、会计等。
非关系数据库：适合需要高扩展性、高性能和存储半结构化数据的应用，如社交网络、大数据应用等。
neo4j_9">neo4j数据库模型
节点和关系都包含属性
关系连接节点
属性是键值对
节点用圆圈表示，关系用方向键表示
关系具有方向：单向和双向
每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”
CQL使用
Neo4j图形数据库的查询语言，是一种声明性模式匹配语言
CREATE 创建
CREATE (<要创建的节点名称>:<节点标签名称>)
CREATE (<将要创建的节点名称>:<节点标签名称>{ <属性名称>:<属性值>........<属性名称>:<属性值>}
)
CREATE (节点名:标签名:标签名:标签名:标签名)
CREATE (<From节点的名称>:<From节点的标签名称>)-[<关系的名称>:<关系的标签名称>]->(<To节点的名称>:<To节点的标签名称>))
MATCH匹配
MATCH
(<要创建一个节点名称>:<节点的标签名称>
)
MATCH 经常需要与其他的语句配合才可以使用，例如
# 查询Dept下的内容
MATCH (dept:Dept) return dept# 查询Employee标签下 id=123，name="Lokesh"的节点
MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p## 查询Employee标签下name="Lokesh"的节点，使用（where命令）
MATCH (p:Employee)
WHERE p.name = "Lokesh"
RETURN p
RETURN返回
RETURN <要创建的节点名称>.<要创建的节点的属性名称>,........<要创建的节点名称>.<要创建的节点的属性名称>
WHERE哪里
WHERE <条件>
条件包括以下：
<节点或关系的属性名称> <比较运算符之一> <字面值，如数字文字，字符串文字等>
比较运算符：
and , or , not, xor【位运算,相同为0，不同为1】, <, > , <> 【不等于】, = , <= , >= ,
DELETE删除
DELETE <要从数据库中删除的节点名称列表>
# 使用逗号（，）运算符来分隔节点名
DELETE <结束节点名称>,<结束节点名称>,<关系名称>
# 使用逗号（，）运算符来分隔节点名称和关系名称
REMOVE移除
REMOVE <属性列表>
属性列表如下：
<节点的名称>.<节点的属性名称>,
<节点的名称>.<节点的属性名称>,
....
<节点的名称>.<节点的属性名称>
使用逗号（,）运算符来分隔标签名称列表
使用dot（.）运算符来分隔节点名称和标签名称
REMOVE <标签列表> # 用于永久性地从节点或关系中删除它
标签列表如下：
<节点的名称>:<节点的标签名称>,
....
<节点的名称>:<节点的标签名称>
使用逗号（,）运算符来分隔标签名称列表
使用dot（.）运算符来分隔节点名称和标签名称
ORDER BY以…排序
默认升序排序
ORDER BY <属性名列表> [DESC]
<属性名列表>语法：
<节点的标签名称>.<节点的属性名称>,
<节点的标签名称>.<节点的属性名称>,
....
<节点的标签名称>.<节点的属性名称>
使用逗号（，）运算符来分隔属性名列表
SET组
SET <属性名称列表> #用于执行添加或更新操作以满足我们的要求
属性名称列表如下：
<节点的标签名称>.<节点的属性名>,
<节点的标签名称>.<节点的属性名>,
....
<节点的标签名称>.<节点的属性名>
使用逗号（,）运算符来分隔属性名列表
使用dot（.）运算符来分隔节点标签名称和属性名称
