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前言

制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综
合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。

一、 背景

2024年12月17日，工业和信息化部 国务院国有资产监督管理委员会 中华全国工商业联合会发布了《制造业企业数字化转型实施指南》。
指南主要考虑四个方面： 一是提升企业系统谋划能力，引导企业制定数字化转型规划。二是加强企业对标研判能力，通过场景转型，形成企业整体转型。三是明确企业差异化转型路径，明确企业转型重点和策略。四是健全企业转型保障体系，引导数字化要素向制造业企业集聚，形成转型推进合力。

二、 数字化转型实施

指南推荐的数字化转型实施为分步实施方式，通过如下四步来逐渐实现数字化转型：

1.1 指定转型规划

通过利用评估标准开展评估诊断，梳理当前企业自动化、信息化的基础条件，摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛点需求和应用场景。建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容。
评估标准可考虑如下官方发布的标准：

• 信息化和工业化融合管理体系国家标准
• 数字化转型成熟度模型
• 智能制造能力成熟度评估方法
• 中小企业数字化水平评测指标

1.2 组织落地实施

企业需要通过加强组织和条件保障，组建专门的数字化转型队伍，引导全员强化数字
化理念，强化外部服务商的深度融合等措施形成系统实施推进合力。高标准推进项目实施，从而实现数字化项目与企业业务更好适配融合，达到充分运用新一代信息技术提高精益管理能力、提升运营效率，不断优化数字化转型实施效果的目标。

1.3 开展成效评估

企业需要以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展转型绩效评价，梳理总结转型目标达成情况，提出优化改进方向。开展数字化能力评价，梳理总结存在的问题，提出改进措施。
经营目标和业务流程优化可以考虑如下指标：

• 营收增长率
• 利润率
• 研发周期
• 生产运营效率
• 库存周转率
• 客户满意度

数字化能力可以考虑如下指标：

• 系统易用性
• 标准符合性
• 数据质量水平

1.4 推进迭代优化

企业需要根据数字化成效评估的结果，找到转型实施中的短板和不足，迭代解决方案，优化实施效果。通过自身战略定位和业务发展方向的定位，进一步制定下阶段数字化转型目标和任务，从而螺旋式推进场景数字化改造和业务数字化升级，持续强化全流程精益管理水平。

三、 数字化转型典型场景

1.1 强化研发设计云端协同

• 云端研发设计：按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低软件运维成本。
• 协同研发设计，建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计周期。
• 探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发。

1.2 推动生产过程智能转型

• 生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业 APP，提升生产过程的数字化管控能力。
• 部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化水平。
• 基于模型的系统工程，基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续提升生产效率和产品质量。
• 基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。

1.3 加速运维服务模式创新

-客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。

• 开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发实时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用，保障设备的高效运行和安全稳定。
• 挖掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供应链金融、共享制造等增值服务。
• 基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式，推动企业向产业链价值链高端跃升。

1.4 促进经营管理流程优化

• 建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程重构和组织优化，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。
• 基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能（BI），通过办公自动（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用，实现基于模型的智能决策。
• 数字化手段优化财务管控流程，通过财务系统与业务系统集成，实现业务活动全流程资金及时响应。

1.5 提升供应链弹性和韧性

• 构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，基于模型优化供应资源结构，及时备份关键供应节点，保障供应持续稳定。
• 基于数字化平台开展订单全流程跟踪，
• 基于数据优化仓储布局和出入库管理，
• 基于模型算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。
• 全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，提升售后服务水平和交付质量。
  -大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。

1.6 探索跨场景集成优化

• 绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱，推动产业链环节的模块化表达，引导企业开展跨场景数据、模型流转应用探索，带动上下游工具打通、数据互连、模型互认，建立功能完备的产品工具体系，实现跨场景环节的协同优化。
• 开展产品全生命周期管理，构建基于模型的系统工程（MBSE）方法开展产品模型在需求、设计、分析、验证等集成管理，提高产品设计、生产、运维一体化管理水平。
• 基于数据和模型重塑业务系统、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据流，发展大规模定制化生产、产品全生命周期管理等新模式。
• 开展工业操作系统转型升级，提升工业操作系统产业链供应链安全和韧性水平。

四、分类推进数字化转型

1.1 行业龙头企业引领“链式”转型

• 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向，增强产业链供应链竞争力，带动上下游企业协同转型。
• 建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，开发标准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。
• 引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知识，推动订单协同、研发协同和服务协同，提升社会制造资源配置效率。
• 鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析，提升风险联动预测和协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。

1.2 大型企业加速“整体”转型

• 大型企业坚持系统思维、创新引领，制定转型整体规划，推进全流程、全场景、全链条数字化转型。
• 建设工业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。
• 创新组织管理模式，推动管理架构从科层制向柔性组织转变，构建网络化、扁平化、开放化的新型组织体系，探索基于实时数据的动态管理、透明管理，加快企业管理模式变革。
• 创新业务模式，构建研发设计、生产制造与供应链协同的制造体系，探索用户个性需求与设计制造精准对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型，培育新的业务增长点。
  （三）中小企业实施“梯次”转型
• 中小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优先级。
• 专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业应加强关键业务系统部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。
• 省级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求迫切的场景为突破口，实施重点场景深度改造。
• 小微企业应考虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平台，充分利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，实现业务系统向云端迁移，提升企业经营水平。
• 强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。

参考
《制造业企业数字化转型实施指南》解读
工业和信息化部 国务院国有资产监督管理委员会 中华全国工商业联合会
关于印发《制造业企业数字化转型实施指南》的通知