1、简述
Quartz 是一个强大的任务调度框架，允许开发者在应用程序中定义和执行定时任务。在 Spring Boot 中集成 Quartz，可以轻松实现任务的调度、管理、暂停和恢复等功能。在分布式系统中，Quartz 也支持集群化的任务调度，确保任务的高可用性和一致性。本文将介绍如何在 Spring Boot 中集成 Quartz，并展示分布式任务调度的样例。
2、添加 Quartz 依赖
Quartz 是一个开源的 Java 定时任务调度框架，它可以帮助我们：
- 定时执行任务，如定时清理数据、邮件通知等。
- 在复杂的时间规则下灵活调度任务。
- 支持持久化调度，任务状态可以存储在数据库中，支持任务的恢复与重启。
- 在分布式环境下，可以实现任务的集群调度。
在 Spring Boot 中集成 Quartz，首先需要在 pom.xml 中引入 Quartz 的依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
这个依赖包含了 Spring Boot 对 Quartz 的自动配置支持，帮助我们快速实现定时任务调度。
3、配置 Quartz
在 Spring Boot 项目中，可以通过配置文件来设置 Quartz 的相关属性。这里是一个简单的 Quartz 配置示例：
spring:quartz:job-store-type: jdbc # 使用 JDBC 存储任务jdbc:initialize-schema: always # 自动初始化数据库表properties:org:quartz:scheduler:instanceName: MyClusteredSchedulerinstanceId: AUTO # 自动生成实例IDthreadPool:threadCount: 10 # 调度线程数jobStore:isClustered: true # 启用集群clusterCheckinInterval: 20000 # 集群节点检查间隔driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate # 数据库操作类
- job-store-type: jdbc 表示使用 JDBC 方式来持久化任务和触发器，确保在应用重启或宕机后任务能够恢复。
- isClustered: true 表示启用了 Quartz 集群模式，支持多节点协调任务调度。
4、初始化数据库表
Quartz 使用 JDBC 模式时需要有数据库表来存储任务和触发器。你可以通过执行官方的 SQL 脚本来创建这些表，具体 SQL 脚本可以从 Quartz 官方 GitHub 获取。
对于 MySQL 数据库，可以在项目中执行 quartz_tables_mysql.sql：
CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS (SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,JOB_DATA BLOB NULL,PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
-- 其他表略
5、定义 Quartz Job 和触发器
在 Quartz 中，任务（Job）是调度的最小单位，触发器（Trigger）决定了任务何时执行。我们首先需要定义一个简单的 Job，例如一个打印日志的任务：
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;public class SimpleJob implements Job {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleJob.class);@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {logger.info("执行定时任务：SimpleJob - {}", System.currentTimeMillis());}
}
接下来，为这个任务创建一个触发器。在 Spring 中，我们可以使用 JobDetail 和 Trigger 来定义：
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class QuartzConfig {@Beanpublic JobDetail simpleJobDetail() {return JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("simpleJob").storeDurably() // 即使没有触发器关联时，也保留该任务.build();}@Beanpublic Trigger simpleJobTrigger() {return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(simpleJobDetail()).withIdentity("simpleTrigger").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10) // 每10秒执行一次.repeatForever()).build();}
}
在这个配置中，JobDetail 定义了 SimpleJob 的细节，Trigger 定义了任务每 10 秒执行一次。
6、Quartz 集群的配置
为了在分布式环境中实现 Quartz 的集群调度，除了上述的 JDBC 持久化配置外，还需要在不同的节点上配置相同的数据库和 Quartz 配置。这些节点可以同时运行，当一个节点失效时，另一个节点将接管其任务。Quartz 通过数据库锁来确保任务只在一个节点上执行。
在每个节点上，只需确保：
- 使用相同的 Quartz 数据库配置。
- 保持 isClustered: true。
- 配置唯一的 instanceId（可以使用 AUTO 自动生成）。
假设我们有两个微服务实例，它们共同调度同一个任务。在这两个实例上，只需要共享同一个数据库，同时启用集群模式：
spring:quartz:job-store-type: jdbcjdbc:initialize-schema: never # 数据库表已经在某个节点初始化properties:org:quartz:scheduler:instanceName: ClusteredSchedulerNode1 # 每个节点需要唯一的实例名称instanceId: AUTOjobStore:isClustered: trueclusterCheckinInterval: 20000
启动多个服务实例后，Quartz 会自动协调各个节点的任务调度。在某个节点失效时，其他节点会接管其任务，确保任务调度的高可用性。
7、日志与监控
为了更好地了解 Quartz 的运行状态，可以通过日志来监控任务的执行情况。Spring Boot 提供了良好的日志管理机制，开发者可以在 application.yml 中配置日志级别：
logging:level:org.quartz: DEBUG
此外，可以通过集成 Spring Boot Actuator 来监控 Quartz 的运行状态和任务调度情况。
8、总结
通过集成 Quartz，Spring Boot 项目可以轻松实现任务调度功能，并且在分布式环境中支持任务的集群化调度。本文详细介绍了 Quartz 的基本配置、任务调度示例，以及如何在分布式系统中使用 Quartz 实现高可用的任务调度。希望本文能帮助你在项目中顺利使用 Quartz 来管理和调度定时任务。
