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语法
说明
示例
计算并绘制二项概率密度函数
binopdf函数的功能是计算二项概率密度函数。
语法
y = binopdf(x,n,p)说明
y = binopdf(x,n,p) 使用 n 中对应的试验次数和 p 中每次试验的成功概率，计算 x 中每个值处的二项概率密度函数。
x、n 和 p 可以是相同大小的向量、矩阵或多维数组。或者，一个或多个参数可以是标量。binopdf 函数将标量输入扩展为常量数组，其维数与其他输入的维数相同。
示例
计算并绘制二项概率密度函数
针对指定的整数值范围、试验次数和每次试验的成功概率，计算并绘制二项概率密度函数。
一天之内，一位质量保证检查员测试 200 个电路板。2% 的电路板有缺陷。计算该检验员在给定的任一天未发现有缺陷电路板的概率。
binopdf(0,200,0.02)
ans = 0.0176计算从 0 到 200 的每个值处的二项概率密度函数值。这些值对应于该检查员在任一给定天内发现 0、1、2...200 个有缺陷电路板的概率。
defects = 0:200;
y = binopdf(defects,200,.02);绘制生成的二项概率值。
plot(defects,y)如图所示：
计算检查员在一天内发现的最可能的缺陷电路板的数量。
[x,i] = max(y);
defects(i)
ans = 4参数说明
x — 用于计算二项 pdf 的值
用于计算二项 pdf 的值，指定为整数或整数数组。x 的所有值必须属于区间 [0 n]，其中 n 是试验次数。
n — 试验次数
试验次数，指定为正整数或正整数数组。
p — 每次试验的成功概率
每次试验的成功概率，指定为标量值或标量值组成的数组。p 的所有值都必须属于区间 [0 1]。
y — 二项 pdf 值
二项 pdf 值，以标量值或标量值组成的数组形式返回。y 中的每个元素均为分布的二项 pdf 值，其值在 x 中的对应元素处计算。
二项概率密度函数
二项概率密度函数用于获得在 n 次试验中观察到 x 次成功的概率，其中单次试验成功的概率为 p。
给定值 x 和给定参数对组 n 和 p 的二项概率密度函数为：
其中 q = 1 – p。生成的值 y 是在 n 个独立试验中观察到恰好 x 次成功的概率，其中任一给定试验的成功概率是 p。指示函数
确保 x 只采用值 0、1...n。
替代功能
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binopdf 是二项分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数 pdf，它支持各种概率分布。要使用 pdf，请指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个 BinomialDistribution 概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递。请注意，分布特有的函数 binopdf 比泛型函数 pdf 的执行速度要快。
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使用 Probability Distribution Function App 为概率分布创建累积分布函数 (cdf) 或概率密度函数 (pdf) 的交互图。
