1. 介绍
Docker 是现代开发和运维的必备工具，集成了容器技术的优势。本文将记录 Docker 的常用指令，并会随着使用经验的积累进行不定期更新。
2. 常用命令
2.1 启动容器（前台交互模式）
docker run --privileged --volume /home/xx/project/:/project/ -it test_x86_deployed:latest /bin/bash
- –privileged：授予容器额外的权限（例如设备访问）。
- –volume /home/xx/project/:/project/：将宿主机的 /home/xx/project/ 目录挂载到容器内的 /project/ 目录。
- -it：以交互模式启动容器，并连接终端。
- /bin/bash：启动容器时进入 Bash 环境。
2.2 提交容器为镜像
docker commit -m "更新内容描述" -a "作者信息" [容器id] [输出镜像名称]
- -m：提交镜像时添加提交信息。
- -a：设置提交的作者信息。
启动容器（后台模式）
docker run --privileged --volume /home/xx/project/:/project/ -t -d test_x86_deployed:latest /bin/bash
- -t：分配一个伪终端。
- -d：以后台模式运行容器。
2.3 打开多个终端
docker exec -it [容器id] bash
- exec：在运行中的容器中执行命令。
- -it：进入交互式终端。
2.4 退出容器并删除容器
# 显示所有容器
docker ps -a# 停止容器
docker stop [容器id_or_名称]# 停止所有容器
docker stop $(docker ps -aq)# 删除所有容器
docker rm $(docker ps -aq)
2.5 保存容器为镜像
docker save -o <output-file>.tar <image-name>
- -o .tar：指定保存的文件路径及名称。
- ：要保存的镜像名称。
2.6 加载镜像
docker load -i <output-file>.tar
- -i .tar：加载镜像文件。
2.7 删除镜像
docker rmi [镜像id或镜像名称]
- rmi：删除镜像。
Dockerfile__80">3. Dockerfile 实战
3.1 介绍
Dockerfile 是一个文本文件，包含一系列指令，用于定义如何构建一个 Docker 镜像。通过这些指令，你可以指定操作系统、安装软件、配置环境变量、复制文件等，最终自动化构建容器镜像。
Dockerfile__84">3.2 Dockerfile 基本结构
一个标准的 Dockerfile 包含以下指令：
FROM：指定基础镜像。
RUN：在镜像中执行命令（如安装软件包）。
COPY 或 ADD：将文件从宿主机复制到镜像中。
WORKDIR：设置工作目录。
CMD 或 ENTRYPOINT：容器启动时执行的命令。
EXPOSE：声明容器暴露的端口。
ENV：设置环境变量。
USER：指定执行容器命令的用户。
Dockerfile__97">3.3 Dockerfile 实战练习
以下是一个基本的 Dockerfile 示例，构建一个 Python 环境的镜像：
# 1. 使用官方 Python 3.9 镜像作为基础镜像
FROM python:3.9-slim# 2. 设置工作目录为 /app
WORKDIR /app# 3. 将当前目录的文件复制到容器的 /app 目录
COPY . /app# 4. 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 5. 暴露容器的 80 端口（根据需要调整）
EXPOSE 80# 6. 设置环境变量（可选）
ENV APP_ENV=production# 7. 指定容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]
3.4 构建与运行镜像
构建镜像：
docker build -t my-python-app .
- -t my-python-app：指定构建镜像的标签（名字）。
- .：表示 Dockerfile 所在的当前目录。
运行容器：
docker run -p 4000:80 my-python-app
- -p 4000:80：将容器的 80 端口映射到宿主机的 4000 端口。
- my-python-app：你之前构建的镜像名称。
4. 小结
本文介绍了 Docker 的一些常用命令和 Dockerfile 的基本使用。Dockerfile 可以帮助你快速构建和部署容器化应用，熟练掌握这些指令，将大大提升你在容器化应用开发与管理中的效率。如果你有其他问题，或希望了解更多 Docker 的高级功能，欢迎继续关注后续更新。
