1. MATLAB 中的 FFT 和 IFFT

在 MATLAB 中，fft 和 ifft 函数具有以下缩放行为：

• fft：执行快速傅里叶变换（FFT），不进行缩放。
• ifft：执行逆快速傅里叶变换（IFFT），并自动将结果缩放为 1/N，其中 N 是数据点数。

这意味着，在 MATLAB 中，进行一次 fft 后紧跟一次 ifft，最终会恢复到原始信号的幅度。

2. FFTW 中的 FFT 和 IFFT

在 C 语言中，使用 FFTW 库时，FFT 和 IFFT 的缩放行为有所不同：

• FFTW 的 fftw_execute：执行 FFT 或 IFFT，不进行任何缩放。
• 缩放因子：用户需要手动管理缩放因子，以确保变换前后的信号幅度一致。

因此，在 FFTW 中，执行 IFFT 后需要手动将结果除以 N（即数据点数）来进行归一化。

所以在进行MATLAB转换C语言时候逆傅里叶变换回来的时候需要手动调整缩放因子！！！