前言
目标检测在计算机视觉领域扮演着至关重要的角色，其核心任务是在图像或视频中识别并定位特定物体的位置。为了训练和评估这些算法的性能，研究人员和开发者常常依赖于一系列广泛应用的数据集。以下是一些非常有用的目标检测数据集、模型和算法源码（持续更新中…），它们覆盖了多个行业和领域，提供了丰富的图像资源及相关标注信息，对于目标检测算法的训练和测试具有极高的研究和实用价值。
数据集+源码模型目录
一、老鼠监测数据集（持续更新中）
二、农作物病害数据集（持续更新中）
三、吸烟打电话数据集（持续更新中）
四、烟雾火焰数据集（持续更新中）
【实际项目应用】：室内老鼠检测、阳光厨房、明厨亮灶智能监控方案
【数据集说明】：老鼠检测数据集已更新到2156张，图片包含有白天和黑夜老鼠出没照片，标签包含xml和jpg两种格式，数据集标注精确，一张张筛选标注，实际项目所用，数据多样性，分布均匀，拟合较好。
【老鼠数据集下载链接】：点我下载
【部分数据集及检测效果预览如下】：
【实际项目应用】：农作物病害识别、农作物健康智能监测方案
【数据集说明】：农作物病害数据集，已更新到4800张，该数据集分为三个部分，训练集、验证集和测试集。训练集和验证集包含10种作物品种的健康样本和27种病害样本，其中24种进行了病害程度的分析，剩余3种发病程度相似；测试集图片均属于这10种作物的健康或病害样本。数据集为实际项目所用，数据多样，分布均匀，拟合较好。
【农作物数据集下载链接】：点我下载
【部分数据集及检测效果预览如下】：
【实际项目应用】：特定区域禁止吸烟检测方案（如加油站、矿井等）、特定区域禁止玩手机、打电话智能监测方案
【数据集说明】：抽烟、打电话数据集，已更新到5000张，该数据集分为训练集和测试集。smoking_images存放人员抽烟的图像数据，calling_images存放人员打电话的图像数据，normal_images存放正常行为人员的图像数据，图像文件编码为jpg。数据集为实际项目所用，数据多样，分布均匀，拟合较好。
【抽烟、打电话数据集下载链接】：点我下载
【部分数据集及检测效果预览如下】：
【实际项目应用】：各种火灾预警监控、山林、厂房火苗预警方案、消防安全智能监测方案
【数据集说明】：火焰、烟雾数据集，已更新30多段火焰烟雾视频、3套5000多张图片，适合深度学习、目标检测。数据集为实际项目所用，数据多样，分布均匀，拟合较好。
【抽烟、打电话数据集下载链接】：点我下载
【部分数据集及检测效果预览如下】：
