百度智能云千帆AppBuilder升级,百度AI搜索组件上线,RAG支持无限容量向量存储!

news/2024/12/17 13:18:27/

百度智能云千帆 AppBuilder 发版升级! 进一步降低开发门槛,落地大模型到应用的最后一公里。在千帆 AppBuilder 最新升级的 V1.1版本中,企业级 RAG 和 Agent 能力再度提升,同时组件生态与应用集成分发更加优化。

企业级 RAG:扩展检索配置和离线调试灵活度,打通百度向量存储 VDB,支持更高性价比的百亿级知识库问答

企业级 Agent:追问、模型计费、文件上传等体验优化;大模型节点对齐千帆ModelBuilder 并支持多参数输出,提升配置与应用灵活性

组件生态:百度 AI 搜索组件发布标准版接口,经数个KA项目打磨后,正式发布标品推进商业化 ;接入3D生成能力,满足多样AIGC场景

应用集成与分发:支持将应用发布至企业微信,优化百度搜索渠道,提升集成与分发效率

更多详情,一起戳下文

PART 1 企业级 RAG 功能更新

扩展检索配置和离线调试灵活度,支持托管资源选择 VDB

支持 VDB 托管切片: 通过集成百度向量数据库(VDB)资源,用户可以实现高效的超大规模向量数据托管和检索,支持百亿级向量规模的托管与管理,配合百度云 BOS,文件导入数量不再受限制。VDB 的分布式架构和高性能检索能力,能够提供比开源系统高出1-10倍的 QPS 性能,满足大规模、高并发的向量数据检索需求。目前,VDB 提供1个月免费试用,且已购买 VDB 资源的用户可无缝切换到 AppBuilder 平台,提升灵活性。

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资源分类适用场景
AppBuilder 共享资源不同用户之间共享资源,适用于小规模的文件切片索引
百度 ElasticSearch(BES)资源独立的资源空间,实现数据隔离,支持大规模的文件切片索引,索引性能更高
百度向量数据库 VectorDB 资源持百亿级向量规模托管、具备高性能访问和弹性高可用特性的向量数据库,适用于大规模向量数据检索、高性能应用及高可用性要求场景

了解更多知识库创建方法,请点击:https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Om2sdgyns

新增 Query 多轮改写和重排序配置:

工作流新增 Query 改写节点根据用户历史对话,智能改写 Query 并进行优化,补全语义指代和省略部分,提升查询的准确性;改写后的 Query 可直接输入知识库节点,优化检索效果。

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知识库节点新增排序策略开关,可选粗排或精排(即重排序 Rerank)结果作为输出。用户可灵活控制改写和知识库检索策略,可直接使用粗排结果满足用户内部系统集成需求,也可基于工作流实现复杂数据路由。

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文件解析策略灵活配置: 用户可以随时更改文件解析策略进行调试,无需重新上传文件,直接在平台上修改配置项,大大提升调试效率。

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PART 2 企业级 Agent 升级

追问、模型计费、文件上传等体验优化;大模型节点对齐 ModelBuilder 并支持多参数输出,提升配置与应用灵活性

追问支持选择模型:用户现在可以在“追问”功能中,灵活选择不同的模型资源,轻松调控问题建议的效果和性能,以便根据需求优化提问的精准度和响应速度;对于有更高生产需求的用户,还可以购买专用资源,确保在高并发的场景下依然能够流畅处理大量请求。
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角色指令优化

支持引用记忆变量: 用户可以在角色指令中使用“{{}}”直接引用系统记住的信息,在 Prompt 中显式地读取和使用系统的记忆变量,从而更精确地调整对话内容和上下文。
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支持引用工具: 通过“@”符号,用户可以在角色指令中引用各种工具(如组件、知识库、数据库、记忆等),提升了工具调用的效果,让你能够在 Prompt 中显式指定所需的工具,从而优化任务执行的精准度和效率。

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③ 全渠道文件上传,操作更便捷: 现在可以在文件系统中,直接通过键盘的复制鼠标右键的粘贴操作,快速触发文件上传,极大简化上传流程,提升了用户操作的便捷性与效率。

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大模型节点对齐千帆ModelBuilder 配置:工作流中的大模型节点支持灵活配置接口参数,完美对齐 ModelBuilder 的模型调用。当你需要通过 AppBuilder 工作流进一步处理信息时,工作流与模型的衔接更加流畅高效。

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大模型节点配置

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请求参数配置

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返回参数配置

大模型节点支持模型多参数输出: 现已支持配置多个输出参数。用户可以根据需求灵活选择和配置多个输出结果,提升了模型在工作流中的应用灵活性和输出能力。

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PART 3 组件生态优化

百度 AI 搜索组件发布标准版接口:全面升级搜索体验;接入3D 生成能力,满足多样 AIGC 场景

百度 AI 搜索组件发布标准版接口,全面升级搜索体验,主要能力包含:

基础百度搜索:对齐百度搜索 C 端能力,提供精准的搜索结果。

多轮对话与智能 Query 改写:支持传入上下文,在多轮对话中自动改写时间、代词等内容,优化搜索质量。例如:“今天”自动改写为“2024年11月27日”,“这个产品”改写为“AppBuilder”。

灵活的搜索配置:用户可以灵活配置搜索模态、内容发布时间、站点选择以及返回数量和排序顺序等,满足个性化需求。

自定义总结模型及配置:支持选择自定义模型、人设指令、temperature、top_p 等参数,进一步优化搜索结果的呈现。

定制返回样式:支持自定义返回样式和形式,如是否展示参考脚标,是否支持流式输出。

全链条合规性审核:全面的合规性审核机制,支持客户自定义审核内容,包括用户 query 的安全性、检索结果标题、内容及链接的审核。

场景化调优:根据不同场景优化模型提示词,进一步提升搜索结果的相关性与准确性。

与行业领先的 Vast 合作,全新上线 Vast-文生3D 图生3D 能力 ,助力用户开发3D 内容生成应用。 通过用户的文字或图片描述,轻松生成可预览或下载的3D 内容,满足各种 AIGC 场景需求。

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③ 其他组件升级

长文档内容理解组件: 新增 Python SDK 调用方式,除了现有 API 接口外,用户可以通过 Python SDK 灵活调用,满足更广泛的使用场景,提升长文档内容的理解与处理能力。

头条新闻功能:通过丰富出入参字段,我们进一步优化了新闻内容的精准度与质量。入参新增时间和地点字段,出参新增网页链接等字段,使得生成的新闻内容更贴合用户需求。

代码解释器: 引入精致的图表展示,增强代码执行结果的可视化效果。与此同时,我们为用户提供了控制代码执行与否的选项,并优化路由提升了代码调试效率。

TreeMind 树图: 除了原有的 API 接口外,我们还新增了 Python SDK 调用方式,为用户提供更多灵活的集成方式,简化了树图操作,提升了开发便捷性。

PART 4 应用集成与分发优化

支持将应用发布至企业微信,优化百度搜索渠道,提升集成与分发效率

新增企业微信发布渠道: 用户只需4个简单步骤,最快5分钟即可将 Agent 关联到企业微信工作台应用,实现快速上线。发布后,用户在企业微信工作台选择对应应用,即可免登录、对齐企业微信原生体验,开始对话使用,带来安全、快捷的企业微信原生使用体验。

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百度搜索渠道通知优化:百度搜索渠道通知功能,新增了渠道审核状态不分发原因显示,帮助用户更清晰地了解审核进展及具体原因。此外,审核结果将通过短信及时通知用户,提升了审核过程的透明度与沟通效率。

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API 开放追问: 用户可以通过对话接口获取追问内容追问消耗的大模型 token,进一步提升了对话过程中的灵活性和透明度。通过这一功能,用户能够更好地追踪对话进展及资源消耗,优化应用使用效果。

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