腐蚀的核心在于把图片中白色的细微线条去除,膨胀则会将白线条扩大

# 导入OpenCV库，用于图像处理  
import cv2  
import numpy as np  
# 从matplotlib库中导入pyplot模块，用于绘制图像  
from matplotlib import pyplot as plt  # 创建一个名为'window'的窗口，窗口大小自动调整  
cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)  # cv2.WINDOW_AUTOSIZE: 窗口大小自动调整，不允许用户改变窗口大小  # 使用OpenCV的imread函数读取名为"mao.jpg"的图片，参数1表示读取彩色图像  
cat = cv2.imread("mao.jpg", 1)  # cat变量存储读取的图像数据，OpenCV默认以BGR格式读取  # 在名为'window'的窗口中显示图像  
cv2.imshow('window', cat)  kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  
erosion = cv2.erode(cat, kernel, iterations=3)  # 腐蚀  
cv2.imshow('window1', erosion)  erosion1 = cv2.dilate(erosion, kernel, iterations=3)  # 膨胀  
cv2.imshow('window2', erosion1)  # 等待按键事件，0表示无限期等待  
key = cv2.waitKey(0)  # 检查按下的键是否是'q'，如果是则销毁所有窗口  
if key & 0xFF == ord('q'):  # 0xFF是掩码，用于确保只检查最低8位  print("准备销毁窗口")  cv2.destroyAllWindows()