基于决策树方法的心脏病患者患病因子的可视化分析

news/2024/12/14 20:51:55/

1 概述

心脏病作为全球范围内的主要健康问题,其患病因素分析与可视化研究具有重要的公共卫生意义。心脏病的发病机制复杂,涉及遗传、环境、生活方式等多种因素。随着社会的发展和生活方式的变化,心脏病的患病率在全球范围内持续上升,特别是在发展中国家,这一趋势更加明显。因此,深入分析心脏病的患病因子,并通过可视化手段将这些信息传达给公众和医疗专业人员,对于提高心脏病的预防和治疗水平具有重要意义。

2 数据介绍

数据来自kaggle社区心脏病患者数据集。数据集中共包含14个特征属性标签,其中14个特征属性标签分别代表:

age: 患者的年龄,通常以年为单位。

sex: 患者的性别,通常用0表示女性,1表示男性。

cp: 胸痛类型(Chest Pain Type),指示患者胸痛的类型或严重程度,可能的值可能包括无(1)、轻微(2)、中等(3)或严重(4)。

trestbps: 静息血压(Trest Blood Pressure),患者在休息状态下的血压测量值,通常表示为收缩压。

chol: 胆固醇水平(Cholesterol),患者的血液胆固醇总量。

fbs: 空腹血糖(Fasting Blood Sugar),患者空腹时的血糖水平。

restecg: 静息心电图(Resting Electrocardiogram),可能表示患者静息心电图的结果,有时用来指示心脏状况。

thalach: 最大心率(Max Heart Rate Achieved),在运动测试中患者达到的最大心率。


http://www.ppmy.cn/news/1555109.html

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