第四章 奠基20 团队述职

news/2024/12/14 17:06:13/

最近三周的周会,都只讲了一件事:述职

上周大家完成了绩效自评,公司级的总结完成了,团队内部我另外安排了述职活动。

述职对组织和个人成长非常关键:

  1. 闭环思维,半年/年度述职是对之前工作的总结,可以以终为始地指导大家未来的工作

  2. 复盘反思,只有反思才能进步,反思对个人成长非常关键,述职一个集中的反思机会

  3. 目标设定,对个人的成长目标进行设定,只有目标清晰且高远,才能取得出色的成果

  4. 他山之石,自己往往有盲区,身边的合作伙伴从第三方视角反馈问题,有助于个人更准确自我定位

  5. 相互学习,通过这个机会,彼此全面了解下,学习和借鉴别人做得好的地方,帮助自我成长

因为是我回公司后组织的第一次述职,对团队成员来讲也是全新的事情,周会中再次听取大家的意见。

我不厌其烦地第二次介绍了述职的流程,分成如下几个环节:

  1. 整体规划:团队除了产假同学,其他10人包括我聚集在一个会议室,9位同学轮流述职

  2. 材料准备:每位同学在自己的述职开始前,把按照模板整理的材料(Word文件)放到公共空间

  3. 材料阅读:在每个同学的环节,其他同学读该同学的材料并在线批注,述职同学同步答疑

  4. 集中答复:读完材料后,述职同学就重点问题,给大家做口头反馈

  5. 互动反馈:每一位同学,轮流给述职同学以反馈,包括积极性、建设性的,建设性不少于1条

  6. 总结环节:述职同学简要总结,结束本人述职,开始下一个。

大家也问了不少问题:

  1. 亮亮:述职材料写起来还好,但可能不知道怎么给大家建设性反馈

  2. 超级丹:Leader要求材料要体现量化指标,但做项目时候没有量化,怎么办?这样对于自我做得好或不好也不太容易评价了

  3. 小轩:好或不好不知道写些啥

  4. 小会会:写得太细了是不是不好?

能看得出来,大家第一次做个人述职,还是比较迷茫的。我做了答疑:

  1. 我们第一次搞这个活动,大家都在学习,先做起来,再做得好,大家不用过于担心,当然还是要充分准备

  2. 之前没有量化指标,现在当然没有时间再回去调研总结了,那么本次述职之后,以终为始,为了下一次能做好述职,会推动大家在工作中更高的标准工作,也就是前面提到的闭环思维

  3. 提出问题,本身就是一个综合性比较强的能力,因为除了有经验,还要有更高一个层次的判断力才能做好提问,大家慢慢练习

  4. 对于业务成果,总结不要太细,但是对于好或不好的、自己的成长目标、对别人的反馈,一定要细致,落到实处

  5. 好或不好的总结,有点类似于提问,也是一个拔高的能力,我给了大家3个维度参考:1)项目的各个阶段,比如调研、方案、开发、测试、上线各个环节做了哪些事情 2)项目管理的十大领域,比如计划、质量、关系人管理等表现如何 3)高效能人士的七个习惯,比如要事第一、以终为始、合作共赢是否做得到位,对照这些优秀的标尺,更容易自我评估。

对这个活动,我充满期待,期望大家既忐忑又兴奋,在成长的路上狂奔。


http://www.ppmy.cn/news/1555071.html

相关文章

题目 2778: 判断数正负

题目 2778: 判断数正负 时间限制: 2s 内存限制: 192MB 提交: 12161 解决: 6681 题目描述 给定一个整数N&#xff0c;判断其正负。 输入格式 一个整数N(-109 < N < 109) 输出格式 如果N > 0, 输出positive&#xff1b; 如果N 0, 输出zero&#xff1b; 如果N < 0, 输…

CV(4)--边缘提取和相机模型

前言 仅记录学习过程&#xff0c;有问题欢迎讨论 边缘提取&#xff08;涉及语义分割&#xff09;&#xff1a; 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,也有正负之分&#xff0c;暗到亮为正 求边缘的幅度&#xff1a;sobel&#xff0c;Canny算子 图像分高频分量和低…

自然语言处理基础及应用场景

自然语言处理定义 让计算机理解人所说的文本 语音 Imitation Game 图灵测试 行为主义 鸭子理论 自然语言处理的基本任务 词性标注&#xff1a;区分每个词名词、动词、形容词等词性命名实体的识别&#xff1a;名词的具体指代是哪一类事物共指消解&#xff1a;代词指代的是前面…

Hadoop中几种列式存储的区别和联系

第一章 相关理论 1.1 Parquet格式介绍 1.1.1 起源与发展 Parquet&#xff0c;作为Hadoop生态系统中的一种新型列式存储格式&#xff0c;由Cloudera和Twitter公司联手开发&#xff0c;并已跻身至Apache软件基金会的顶级项目之列。自其诞生以来&#xff0c;便以高效的压缩和编…

机器学习环境

如果没有指定 Python 版本&#xff0c;通常建议使用 Python 的最新稳定版本&#xff0c;因为它通常会包含最新的功能和安全修复。对于大多数库来说&#xff0c;Python 3.8、3.9 和 3.10 都是广泛支持的版本。以下是考虑到兼容性和稳定性的改进后的环境配置&#xff1a; 指定 Py…

iOS 环境搭建教程

本文档将详细介绍如何在 macOS 上搭建 iOS 开发环境&#xff0c;以便进行 React Native 开发。&#xff08;为了保证环境一致 全部在网络通畅的情况下运行&#xff09; 1. 安装 Homebrew Homebrew 是 macOS 的包管理工具&#xff0c;我们将通过它来安装开发所需的工具。 安装…

路径规划之启发式算法之十六:和声搜索算法(Harmony Search, HS)

和声搜索算法(Harmony Search, HS)是一种新兴的启发式全局搜索算法,是一种模拟音乐家即兴演奏过程的群体智能优化算法。这种算法由Zong Woo Geem等人在2001年提出,灵感来源于音乐家在寻找和声时的创造性思维过程。HS算法通过模拟音乐家演奏音乐时的选择过程来寻找问题的最优…

nginx设置反向代理接口超时时间

在Nginx中设置反向代理接口超时时间&#xff0c;你需要使用proxy_read_timeout指令。这个指令定义了Nginx等待被代理服务器响应的最长时间。如果在这个时间内没有收到响应&#xff0c;Nginx将关闭连接。 以下是一个配置示例&#xff0c;其中设置了10秒的超时时间&#xff1a; …