常见的数据结构包括：数组、链表、栈、队列、树、堆、散列表（哈希表）等。‌

• ‌数组‌：按照索引查询元素的速度很快，但大小固定，添加和删除元素需要移动其他元素，且只能存储一种类型的数据。
• ‌链表‌：可以动态管理内存，插入和删除操作只需更新引用，但查找元素需要遍历整个链表，且占用内存较多。
• ‌栈‌：后进先出（LIFO）的数据结构，适用于需要保存数据顺序但不需知道数据存储位置的场景。
• ‌队列‌：先进先出（FIFO）的数据结构，适用于需要按顺序处理数据的场景。
• ‌树‌：由节点组成，每个节点可以有多个子节点，常用于表示具有层次关系的数据。
• ‌堆‌：一种特殊的树形结构，常用于实现优先队列，分为大根堆和小根堆。
• ‌散列表（哈希表）‌：通过键和值直接访问数据，适用于需要快速查找和插入数据的场景。

这些数据结构各有优缺点，适用于不同的应用场景。例如，数组适合需要快速随机访问的场景，而链表适合动态数据集的插入和删除操作。树和堆则常用于需要优先处理数据的场景。