基于 Apache Lucene 构建的分布式搜索和分析引擎、可扩展数据存储和矢量数据库。

适用场景

• 从海量数据中检索出少量数据
• 对指标进行统计计算
• 利用Kibana/Grafana等工具进行可视化分析

不适用的场景

• 拉取大量原始数据
• 经常对数据进行UPDATE/DELETE
• 作为数据仓库进行永久存储数据
• 写入实时性要求非常高(<1s)的场景

基础知识

索引

索引是 Elasticsearch 中的基本存储单元，是用于存储具有相似特征的数据的逻辑命名空间。

相当于MySQL的库表

文档

Elasticsearch 以 JSON 文档的形式序列化和存储数据。文档是一组字段，这些字段是包含数据的键值对。每个文档都有一个唯一的 ID，您可以创建该 ID 或让 Elasticsearch 自动生成该 ID。

相当于MySQL的表主键

文档示例

{ “_index” ：“my-first-elasticsearch-index” ，“_id” ：“DyFpo5EBxE8fzbb95DOa” ， “ _version” ：1 ，“_seq_no” ：0 ，“_primary_term” ：1 ，“found” ：true ，“_source” ：{ “email” ：“john@smith.com” ，“first_name” ：“John” ，“last_name” ：“Smith” ，“info” ：{ “bio” ：“生态战士和弱者的捍卫者” ，“age” ：25 ，“interests” ：[ “海豚” ，“鲸鱼” ] }，“join_date” ：“2024/05/01” } }

特点

ES采用倒排索引机制，通过属性值确定数据记录位置，有效避免全表扫描问题

Java应用结构

待续

学习文档

ElasticSearch之倒排索引_elasticsearch倒排索引-CSDN博客