<项目代码>YOLOv8 红绿灯识别<目标检测>

news/2024/11/28 16:48:13/

    YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。

1.数据集介绍

数据集详情可以参考博主写的博客

<数据集>红绿灯识别数据集<目标检测icon-default.png?t=O83Ahttps://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/141197385

数据集下载链接:

点击下载icon-default.png?t=O83Ahttps://download.csdn.net/download/qq_53332949/89715882?spm=1001.2101.3001.9500

2.YOLOv8模型结构

YOLOv8的结构主要分为三部分:Backbone、Neck和Head。

- Backbone
  • 用于提取输入图像的特征。YOLOv8采用了多种轻量化的卷积模块(如CSP模块)和扩展卷积(Depthwise Separable Convolution),提升了特征提取的速度和效率。
  • 它能够有效地捕获不同尺度和不同特征层次的信息。
- Neck
  • 用于融合多尺度特征,实现对小目标的更好检测。YOLOv8中常用的Neck是PAN(Path Aggregation Network)和FPN(Feature Pyramid Network)的结合,能够更好地传递底层和顶层特征,提高对目标的检测精度。
- Head
  • 负责最终的目标检测和分类任务。YOLOv8的Head包括分类分支和边界框回归分支。分类分支输出每个候选区域的类别概率,边界框回归分支则输出检测框的位置和大小。
  • YOLOv8采用了Anchor-Free的设计,使得模型可以在不需要预设锚框的情况下进行检测,减少了计算复杂度,并提升了检测精度。

YOLOv8模型的整体结构如下图所示:

3.模型训练结果

YOLOv8在训练结束后,可以在runs目录下找到训练过程及结果文件,如下图所示:

3.1 map@50指标

3.2 P_curve.png

3.3 R_curve.png

3.4 results.png

3.5 F1_curve

3.6 confusion_matrix

3.7 confusion_matrix_normalized

3.8 验证 batch

标签:

预测结果:

3.9 识别效果图


http://www.ppmy.cn/news/1550671.html

相关文章

从零开始学 Maven:简化 Java 项目的构建与管理

一、关于Maven 1.1 简介 Maven 是一个由 Apache 软件基金会开发的项目管理和构建自动化工具。它主要用在 Java 项目中,但也可以用于其他类型的项目。Maven 的设计目标是提供一种更加简单、一致的方法来构建和管理项目,它通过使用一个标准的目录布局和一…

leetcode hot100【LeetCode 347.前 K 个高频元素】java实现

LeetCode 347.前 K 个高频元素 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2]示例 2: 输入: nums [1], k 1 输出: [1]Java 实现代码…

QT 中 SQLite 使用方法

一、pro文件中包含&#xff1a; QT ... sql 二、SQLite 使用要包含的头文件&#xff1a; #include <QSqlDatabase> // 数据库驱动 #include <QSqlQuery> // 数据库执行语句 #include <QSqlError> // 数据库日志 三、数据库创建 QSqlDatabase dat…

【CLIP】2: semantic-text2image-search前后端调试

添加了详细的调试信息,包括当前处理的图片、向量化结果,以及插入到集合中的数据详情。调试信息可以帮助你在运行过程中清楚地了解数据的处理情况。调试建议 向量维度和内容:通过打印向量的长度和部分内容,可以检查向量化过程是否正常。处理失败时的日志:捕获异常时记录具体…

LeetCode 3243. Shortest Distance After Road Addition Queries I

&#x1f517; https://leetcode.com/problems/shortest-distance-after-road-addition-queries-i 题目 有 n 个城市&#xff0c;编号 0 ~ n-1&#xff0c;从城市 i 到 i1 有一条路给若干高速路&#xff0c;表明从城市 u 到 v 有一条新增的路&#xff0c;v - u > 1返回每新…

泷羽sec学习打卡-shell命令2

声明 学习视频来自B站UP主 泷羽sec,如涉及侵权马上删除文章 笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负 关于shell的那些事儿-shell2 临时变量和永久变量为什么使用ls、dir命令可以输出一些内容呢&#xff1f;如…

Milvus实操

概念 Milvus 关键概念优化笔记 Milvus 是一个高性能、可扩展的开源向量数据库&#xff0c;专为处理海量向量数据和执行相似性搜索而设计。以下是 Milvus 中的一些核心概念及其详细解释。 1. 集合&#xff08;Collection&#xff09; 定义&#xff1a; 集合是 Milvus 中存储向…

如何分析Windows防火墙日志

Windows防火墙&#xff0c;也被称为Windows Defender Firewall&#xff0c;是一种内置的安全功能&#xff0c;可以主动监控和分析运行Windows操作系统的计算机上通过Windows防火墙的网络流量&#xff0c;主要目的是作为计算机和互联网或其他网络之间的屏障&#xff0c;使管理员…