背景：不懂安卓开发，希望能使用大模型编码完成安卓应用生成，调用算法模型进行预测。

模型准备：

pip方案安装pcnn；
然后需要将pytorch训练完成的算法模型保存为torchscript模型，然后使用pcnn转换为ncnn的模型格式（.param和.bin）

部署方案

方案一：使用kivy+buildozer【失败】

• kivy是使用Python编写应用程序，使用它调用ncnn模型，可以跨平台运行，包含andriod；
• buildozer是一个程序打包工具，可以将Python程序打包成安卓或ios应用（中间也会下载SDK）。

kivy和buildozer的安装都是很方便的，pip即可安装，但最大的问题是：buildozer只能在linux环境下才能打包，window上要打包模型为安卓应用，要么直接放弃buildozer，换一个打包工具，要么就尝试一下下面的折腾路线：
（1）使用window自带的WSL：安装不难，如安装一个Ubuntu22.05.LST，也能顺利完成builder安装，但在打包过程中提示需要安装依赖库，此时出现了要装A提示要先安装B，然后安装B有提示需要安装A这种问题，然后尝试卸载某一个也无法成功。die了。

（2）使用docker：最好的是能找到直接可用buildozer镜像，但没有找到，所以自己自己从头开始搭建一个镜像：centos7+Python3.7+builder，这个方案最后失败在centos自带的python2和我安装的Python3冲突，应为yum依赖于自带的Python2，卡在使用yum安装依赖库上。die*2
解决思路：换一个操作系统或者考虑修改yum使其支持Python3

总结：上面两个曲线救国的方式在安装buildozer的依赖库时，都存在着非常多的问题，很不顺利。

方案二：使用andriod studio【失败】

直接使用andriod studio来开发应用。
这个的学习成本要更高一些，若不看教程，安装和编译都是问题。

第一步：安装好软件，然后跑通一个示例项目，了解整个编译流程。
第二步：发送需求给大模型，让大模型完成应用程序的编码，生成整个安卓项目，进行编译。

失败点1：几个gardle的配置改过来改过去，总是不对；
失败点2：大模型生成的ncnn的配置不对。

总结：完全靠大模型直接生成一个可用的项目，还是有点期望过高了，最好能找到一个别人的类似项目进行跑通，理解后再自己迁移为自己的算法应用。

我还会在尝试一下，成功后再来更新