深入浅出分布式缓存:原理与应用

news/2024/11/25 17:03:14/

文章目录

  • 概述
  • 缓存分片算法
    • 1. Hash算法
    • 2. 一致性Hash算法
    • 3. 应用场景
  • Redis集群方案
    • 1. Redis 集群方案原理
    • 2. Redis 集群方案的优势
    • 3. Java 代码示例:Redis 集群数据定位
  • Redis 集群中的节点通信机制:Gossip 协议
    • Redis 集群的节点通信:Gossip 协议
    • Redis 集群的节点通信流程
    • Redis 集群中的消息类型
    • Gossip 协议的消息结构
    • Redis 集群的高可用性与容错性
    • 小结
  • 请求分布式缓存的路由
    • 1. 槽(Slot)信息的存储与解析
    • 2. `clusterState` 结构与节点的槽映射
    • 3. Redis 客户端的数据路由过程
    • 4. 数据迁移期间的 ASK 重定向机制
    • Redis 集群路由机制的优势
  • 缓存节点的扩展和收缩
    • 1. 缓存节点的扩展
      • 1.1 新节点加入集群
      • 1.2 槽分配和数据迁移
    • 2. 缓存节点的收缩
      • 2.1 槽数据迁移
      • 2.2 节点下线通知
  • 缓存故障的发现和恢复
    • 故障检测机制:主观下线与客观下线
      • 1. 主观下线
      • 2. 客观下线
    • 故障恢复:主节点选举与自动故障转移
      • 1. 资格检查
      • 2. 触发选举
      • 3. 发起选举请求
      • 4. 投票选举
      • 5. 广播新主节点信息
    • 小结

在这里插入图片描述

概述

分布式缓存系统是为了解决高并发场景中数据访问的速度瓶颈,将频繁访问的数据存储在内存中,以便迅速响应应用程序的查询请求。

在这里插入图片描述

  1. 缓存类型分布式缓存分为进程内缓存和进程外缓存

    • 进程内缓存:在应用程序的JVM内,缓存大小受限于单机的内存,不适合超大规模数据的存储。
    • 进程外缓存:独立于应用程序的JVM,以单独服务的形式存在,可在多台缓存服务器上进行水平扩展,适合分布式应用场景。
  2. 分布式缓存的特点

    • 独立性分布式缓存系统作为一个独立服务,不依赖于应用实例,与应用相分离。
    • 共享性

http://www.ppmy.cn/news/1549865.html

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