Flink学习连载文档第一篇--Flink集群的安装

Flink支持多种安装模式。

local（本地）——本地模式

standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用

standaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用

yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试

下载链接：

https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz

1、上传Flink安装包，解压，配置环境变量

[root@hadoop11 modules]# tar -zxf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/installs/
[root@hadoop11 installs]# mv flink-1.13.6/ flink
[root@hadoop11 installs]# vim /etc/profile
export FLINK_HOME=/opt/installs/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/installs/hadoop/etc/hadoop记得source /etc/profile

2、修改配置文件

① /opt/installs/flink/conf/flink-conf.yaml

jobmanager.rpc.address: bigdata01
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
web.submit.enable: true#历史服务器  如果HDFS是高可用，则复制core-site.xml、hdfs-site.xml到flink的conf目录下   hadoop11:8020 -> hdfs-cluster
jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/
historyserver.web.address: bigdata01
historyserver.web.port: 8082
historyserver.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/

② /opt/installs/flink/conf/masters

bigdata01:8081

③ /opt/installs/flink/conf/workers

bigdata01
bigdata02
bigdata03

3、上传jar包

将资料下的flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar放到flink的lib目录下

4、分发

xsync.sh /opt/installs/flink
xsync.sh /etc/profile如果你没有编写分发的脚本，可以使用scp命令进行远程拷贝。

5、启动

#启动HDFS  
start-dfs.sh
#启动集群
start-cluster.sh
#启动历史服务器
historyserver.sh start

假如 historyserver 无法启动，也就没有办法访问 8082 服务，原因大概是你没有上传关于 hadoop 的 jar 包到 lib 下：

6、观察webUI

http://bigdata01:8081   -- Flink集群管理界面    当前有效，重启后里面跑的内容就消失了
能够访问8081是因为你的集群启动着呢
http://bigdata01:8082   -- Flink历史服务器管理界面，及时服务重启，运行过的服务都还在
能够访问8082是因为你的历史服务启动着

两者的区别：首先可以先把服务都停止

然后再重启，发现8081上已经完成的任务中是空的，而8082上的历史任务都还在，原因是8082读取了hdfs上的一些数据，而8081没有。

但是从web提供的功能来看，8081提供的功能还是比8082要丰富的多。

7、提交官方示例

flink run  /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar
或者
flink run  /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar --input 输入数据路径 --output 输出数据路径flink run  /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar --input /home/wc.txt --output /home/result

运行以上案例时，会出现有时候运行成功，有时候运行失败的问题：

Caused by: java.io.FileNotFoundException: /home/wc.txt (没有那个文件或目录)at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138)at org.apache.flink.core.fs.local.LocalDataInputStream.<init>(LocalDataInputStream.java:50)at org.apache.flink.core.fs.local.LocalFileSystem.open(LocalFileSystem.java:134)at org.apache.flink.api.common.io.FileInputFormat$InputSplitOpenThread.run(FileInputFormat.java:1053)

原因是：你的 taskManager 有三台，你的数据只在本地存放一份，所以需要将数据分发给 bigdata02 和 bigdata03

xsync.sh /home/wc.txt