本地函数调用：

远程函数调用RPC ：Remote Procedure Calls

网上商城和支付服务并不在同一个服务器 所以得远程函数调用
需要解决的问题：
1.函数映射（映射到正确的函数 要付款而不是退款 每个函数得有自己的ID 才能找到）
2.数据转换成字节流（本地的只需要压栈 并不需要别的）
3.网络传输（怎么保证高效稳定传输呢）

一次RPC的完整过程

1.IDL文件：使用中立的方式来描述接口 不同的语言之间也可以相互通信了
2.生成代码：通过编译器工具把IDL文件转换为语言对应的静态库
3.编解码：也叫序列化与反序列化 从内存中表示–>字节序列 这就是一次编码
4.通信协议：规范传输内容和格式
5.网络传输：TCP/UDP

RPC的好处

1.单一职责了 不同的服务可以用不同的语言进行开发 比如视频-直播-商城-通知-支付等等
2.可扩展性强
3.故障可以隔离 整体可靠性增加了 高内聚低耦合

RPC分层设计-以Thrift为例

在上图的generated code阶段：
client和server会依赖同一份IDL文件 然后生成不同语言的CodeGen（Golang C++ Java）

在这个编解码层：有数据格式：语言特定的格式-文本格式-二进制编码
而Thrift和Protobuf就是二进制编码格式 跨语言 高性能 比较常见

而现在谈的Thrift用的编码是TLV编码 tag-length-value
上图所示 这个是自己写 然后TLV编码会把它编程二进制的BinaryProtocol
而这个编解码层：必须得有兼容性-通用性-性能好

协议层

网络通信层：Sockets API 这个介于应用层和传输层 传输层是TCP UDP
Sockets流程：bind listen accept read write