Flink 是怎么使用的？
Flink 是一个分布式流批一体的开源平台，以下是其一般使用步骤及相关要点：
环境搭建
首先要根据需求选择合适的部署模式，比如本地模式用于开发测试，集群模式（如 Standalone、YARN、Kubernetes 等）用于生产环境。安装相应的 JDK 版本（Flink 基于 Java 开发），下载 Flink 安装包并解压。配置好相关环境变量，确保能在命令行中方便地启动 Flink 集群相关组件。
编写应用程序
可以使用 Java、Scala 或 Python 等语言来编写 Flink 应用。以 Java 为例，需要引入 Flink 的相关依赖库到项目中。
- 定义数据源：可以从多种数据源读取数据，如 Kafka、文件系统（如 CSV、JSON 格式文件等）、数据库（通过 JDBC 等方式）等。例如从 Kafka 读取数据，需要配置 Kafka 的相关参数，如 broker 地址、主题名等，代码层面会通过创建 Flink 的 KafkaConsumer 来实现数据的接入。
- 数据处理逻辑：这是核心部分，定义对
