一、基本介绍
在C#中实现多线程流式适配器，通常涉及到处理并发数据流和确保线程安全。
二、关键点和代码示例
1. 使用Task和Task Parallel Library (TPL)
C#的Task类和TPL提供了强大的工具来简化多线程编程。你可以使用Task来异步执行操作，而Task.WhenAll或Task.WhenAny可以用来等待多个任务的完成。
// 并行执行多个任务
var tasks = new List<Task>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{tasks.Add(Task.Run(() => ProcessDataAsync(i)));
}
await Task.WhenAll(tasks); // 等待所有任务完成2. 使用SemaphoreSlim控制并发
SemaphoreSlim是一个轻量级的信号量，用于控制对共享资源的并发访问。它允许指定同时访问资源的最大线程数。
var semaphore = new SemaphoreSlim(3); // 同时允许3个线程访问资源async Task ProcessDataAsync(int data)
{await semaphore.WaitAsync(); // 请求进入信号量try{// 处理数据}finally{semaphore.Release(); // 释放信号量}
}3. 自定义流式适配器
在某些情况下，你可能需要自定义流式适配器来处理特定的协议或数据格式。这通常涉及到解析数据头和数据体，以及处理数据的顺序和完整性。
public class MyCustomDataHandlingAdapter : IDataHandlingAdapter
{public FilterResult HandleData(byteBlock){var pos = byteBlock.Position; // 记录初始游标位置var header = byteBlock.ReadToSpan(3); // 填充headervar bodyLength = (byte)(header[0] - 2);if (bodyLength > byteBlock.CanReadLength){byteBlock.Position = pos; // 回退游标return FilterResult.Cache;}else{var body = byteBlock.ReadToSpan(bodyLength);// 解析数据return FilterResult.Success;}}
}4. 工作流和依赖注入
在复杂的多线程应用中，使用工作流和依赖注入可以提高代码的模块化和可测试性。通过定义接口和使用依赖注入，你可以灵活地替换实现细节。
public interface IDoFlow
{IDoFlowBuilder Build(IDoFlowBuilder builder);
}public class FlowEngine
{private readonly IDoFlow _flow;public FlowEngine(IDoFlow flow){_flow = flow;}public void Start(){IDoFlowBuilder builder = DependencyInjectionService.GetService<IDoFlowBuilder>();_flow.Build(builder).ThatTask.Start();}
}
